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Abaixo seguem as rotinas podem usar a leitura de iniciais via DTA.
03. Exemplo de Utilização
Para utilizar a leitura via DTA, é necessário que o cliente tenha contratado esse serviço, para isso verificamos os parâmetros MV_JINDUSR e MV_JINDPSW para autenticar e autorizar o cliente a usar a funcionalidade com IA.
Também recomendamos que seja configurado o arquivo advprop.txt que se encontra na pasta system do ambiente.
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| Para esse exemplo, será usado a tela de pré-cadastro de processos, primeiro selecionamos a petição inicial que a IA vai analisar. |
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| Após o processamento efetuado pelo DTA, será retornado os campos preenchidos automaticamente para o usuário, para que o mesmo confirme e valide os dados enviados pela IA. Recomendamos que os dados preenchidos sempre sejam validados. A partir do DTA podemos preencher as 3 entidades de processos (NSZ, NT9 e NUQ) a partir do arquivo advprop.txt, como é demonstrado nas imagens. OBS: Campos preenchidos pela IA foram destacados nas imagens. |
04. Configuração - ADVPROP.TXT
| Bloco de código |
|---|
| language | yml |
|---|
| title | advprop.txt |
|---|
| {
"advProp": [
{
"nome": "data_distribuicao",
"campo": "nuq_dtdist",
"required": true,
"item": {
"data_distribuicao": {
"type": "string",
"description": "Data de distribuicao do processo, conforme informado na peticao inicial. Formatar a data na mascara YYYYMMDD."
}
}
},
{
"nome": "natureza_processo",
"campo": "nuq_cnatur",
"required": true,
"item": {
"natureza_processo": {
"type": "string",
"description": "Natureza do processo descrito na inicial. Se for Judicial colocar 004, se for ExtraJudicial colocar 002 ou se for Administrativo colocar 001.",
"enum": ["004", "001","002"]
}
}
},
{
"nome": "resumo_pedido",
"campo": "nsz_observ",
"required": true,
"item": {
"resumo_pedido": {
"type": "string",
"description": "Listar todas as verbas e seus valores pedidas pelo autor, contidos na inicial."
}
}
},
{
"nome": "nsz_xcarac",
"campo": "nsz_xcarac",
"required": true,
"item": {
"nsz_xcarac": {
"type": "string",
"description": "Informar qual o assunto relacionado conforme informado na peticao inicial"
}
}
},
{
"nome": "nsz_xlogic",
"campo": "nsz_xlogic",
"required": true,
"item": {
"nsz_xlogic": {
"type": "string",
"description": "Caso a vara do processo informado na peticao inicial for do estado de Minas Gerais sigla MG, colocar T, para demais estados colocar F"
}
}
}
]
} |
| O arquivo advprop.txt é um arquivo de configuração dos campos que serão retornados para a IA. Uma maneira de enviar todos os campos que o usuário tiver vontade que seja preenchido via DTA, sendo necessário o preenchimento correto nessa estrutura.
- Necessário que todos os campos fiquem dentro do objeto advProp, sendo considerado campos válidos aqueles que estiverem dentro das linhas 3 até 13 (no exemplo).
- Cada campo também é um objeto JSON, com as propriedades nome, campo, required, item
- Nome: identificador do campo utilizado no objeto item para contexto do DTA.
- Campo: nome do campo criado no protheus.
- Required: identifica se o campo é obrigatório ou não no retorno.
- Item: objeto JSON para contexto da IA, único por campo.
- Type: Tipo do dado que será retornado.
- Description: Contexto da regra de negócio sobre aquele campo, principal campo de atenção para que a IA entenda e retorne corretamente as informações.
| Bloco de código |
|---|
| language | yml |
|---|
| title | advprop.txt |
|---|
| linenumbers | true |
|---|
| {
"advProp": [
{
"nome": "identificação_do_campo",
"campo": "campo_protheus",
"required": true,
"item": {
"identificação_do_campo": {
"type": "string",
"description": "Regra de negócio do campo, a description será usada como uma informação adicional a IA"
}
}
}
]
} |
|
05. Tela - Pré-cadastro de processo
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