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É a quantidade de venda futura para os próximos 3,7 ou 15 dias de cada produto marcado no grid para envio ao ERP conforme análise do modelo de Machine Learning.
O modelo de Machine Learning calcula uma demanda futura com base na elasticidade do produto e no seu histórico do último ano em cada loja.
Na sequência, compara o seu resultado com a saída média do ERP usando cálculos preditivos.
Se o valor da saída média do ERP for mais eficiente que o seu próprio cálculo, o modelo sugere Se um produto não tem histórico suficiente para o cálculo do Machine Learning, ou é um cliente que não utiliza a versão do Pricing Insights com IA, é utilizado a saída média do ERP.
Portanto, em clientes que utilizem a versão com IA, a quantidade de venda (ou demanda futura), pode conter em um mesmo produto, mas em lojas diferentes, quantidades calculadas pelo modelo e quantidades da saída média.

Exemplo de um produto selecionado com 2 lojas no grid para os próximos 3 dias:

Produto: Refrigerante

Empresa 1:
Saída média do ERP: 25 un. (o modelo de Machine Learning definiu que a saída média é mais eficiente na empresa 1Saída Média do ERP pois o produto não tem uma quantidade mínima de histórico para cálculo com o modelo)

Empresa 2:
Demanda calculada pelo modelo: 31 un. (o calculado pelo modelo de Machine Learning definiu que o seu cálculo é mais eficiente na empresa 2)

Total exibido no campo Quantidade de Venda: 25+31 = 56 un.

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