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• Manter o threshold calibrado: o threshold nada mais é do que um indicado de confiança do reconhecimento. Quando maior o indicador mais impreciso o reconhecimento e e quanto menor mais preciso ele se torna. Atualmente considerado um threshold 42 como default. Porém cada ambiente com suas características próprias vai indicar um tipo de valor que funciona melhor para aquele ambiente. Por isso a calibragem é tão importante e isso deverá ser realizado após o processo de implantação ou ocorrer um aumento considerável de funcionários no aplicativo.
  • Multi reconhecimento: O threshold muito alto pode causar o que chamamos de multi reconhecimentos, ou seja, o aplicativo acaba reconhecendo mais de uma pessoa para aquela foto que foi disparada para o reconhecimento. Quando ocorre essa situação o aplicativo solicita o CPF da pessoa que está efetuando o reconhecimento para poder associar a imagem a pessoa nesses casos 
  • Não Reconhecimento: o threshold muito baixo pode causa o "não reconhecimento" dos funcionários. Quando isso ocorre em muitos casos em que existe foto de qualidade cadastradas é sugerido que esse valor seja baixado até que o processo de reconhecimento fique mais adequado.
  • Troca de Identidade: com o threshold muito alto poderão aumentar as chances de ocorrer a troca de identidade pois o nível de confiança aumenta e desta forma poderá trazer outras pessoas com similaridades para o reconhecimento facial 
• Manter no máximo 5 fotos de cadastro: tanto para quem utiliza integração ou cadastro pelo BackOffice é  recomendado ter no mínimo 3 e no máximo 5 fotos de cadastro. Caso tenha muitas fotos fica aumenta a complexidade de visualizar a qualidade das fotos e o processo de geração de imagens considera 5 imagens. Para quem utilizar a aprovação de imagens é muito importante avaliar a qualidade das fotos antes de aprovar para que não fiquem no cadastro fotos de má qualidade e também é importante observar a quantidade de fotos aprovadas. Sugerimos manter o número de 5 imagens de cadastro, as demais aprovações poderão ser somente de Marcações. 
• Utilizar a funcionalidade Detecção de Face: a funcionalidade de Detecção de Face permite que as fotos das marcações tenham uma melhor qualidade para que sejam consideradas no reconhecimento facial. Por isso é tão importante tê-la habilitada. Para saber mais detalhes clique aqui.
• Grande volume de pessoas no dispositivo: quanto maior o número de imagens dentro do aplicativo maior as chances de ocorrer similaridades, desta forma maior a chance de ocorrer troca de identidade. Para reduzir esse número de funcionários é possível realizar uma segregação de informações que permita distribuir melhor os funcionários e imagens entre os dispositivos. Para maiores informações clique aqui. 

06.O QUE FAZER QUANDO O FUNCIONÁRIO CONFIRMAR A MARCAÇÃO COM DADOS DE OUTRA PESSOA

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