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1- Qual modelo de IA vocês utilizam e qual versão está em uso?

Atualmente, utilizamos os modelos mais atualizados fornecidos pela nossa parceira OpenAI.

2- Os meus dados são utilizados para treinar os modelos de IA?

Não. Os recursos de IA do Fluig Plataforma não utilizam dados dos clientes para treinamento. O nosso provedor de modelos de linguagem de grande escala (LLM) também não utiliza dados de clientes para melhorar seus modelos. Temos uma política de não retenção de dados.
Adicionalmente, usamos a técnica de aprendizado em contexto (ICL) para garantir que nossos modelos não utilizem informações fornecidas por você para aprendizado.

3- O que é aprendizado em contexto?

O aprendizado em contexto (ICL) é um método que permite que os modelos de IA gerem respostas apropriadas ao receberem contexto ou exemplos dentro de um prompt. Dessa forma, o modelo compreende o que fazer sem precisar de re-treinamento ou ajustes adicionais.
Isso garante que a Fluig IA ofereça assistência sem armazenar ou reter informações de seu Espaço de Trabalho.

4- Existe monitoramento humano da IA para garantir a qualidade dos resultados?

Sim, nós monitoramos de perto o desempenho da IA, observando indicadores como a aprovação ou rejeição das respostas. A única forma de os nossos especialistas acessarem os dados é quando um usuário avalia uma solução gerada por IA, clicando no ícone de polegar para baixo ou para cima na interface do Fluig Plataforma.