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Exemplo
O exemplo a seguir demonstra o cálculo da previsão de demanda para o mês 24 de uma peça com o seguinte histórico:
Histórico de Meses/Demanda - Mês 24 é o mês atual | |||
Meses | Demanda | Meses | Demanda |
1 | 100 | 13 | 200 |
2 | 200 | 14 | 300 |
3 | 300 | 15 | 400 |
4 | 200 | 16 | 300 |
5 | 100 | 17 | 300 |
6 | 200 | 18 | 400 |
7 | 300 | 19 | 500 |
8 | 200 | 20 | 400 |
9 | 100 | 21 | 400 |
10 | 200 | 22 | 500 |
11 | 300 | 23 | 600 |
12 | 200 | 24 | ? |
...
Para elaborarmos a previsão do mês 24, simulamos que os meses 21, 22, 23 não existiam e aplicamos as fórmulas para prever a demanda destes períodos, e identificar a fórmula que apresenta a maior aderência para esta situação.
Dessa forma, obtivemos os seguintes resultados para cada fórmula:
Observação: D = Demanda = aConsumo
...
Estabilidade:
D21=D20+
...
400 Erro = 0%
D22=D21+
...
400 Erro = -20%
D23=D22+
...
500 Erro = -16,70%
Erro acumulado da
...
fórmula = -36,7%
...
Média (Últimos três meses)
D21=(D18+D19+D20)/3 = 433 Erro =
...
8,3%
D22=(D19+D20+D21)/3 = 433 Erro = -13,4%
D23=(D20+D21+D22)/3 = 433 Erro = -27,8%
Erro acumulado da fórmula = -32,9%
...
Tendência:
D21 = D20+(D20-D19) = 300 Erro = -25%
D22 = D21+(D21-D20) = 400 Erro = -20%
D23 = D22+(D22-D21) = 600 Erro =
...
0%
Erro acumulado da fórmula = - 45%
...
Sazonalidade:
036076ea-8df2-4a4d-8179-f15d119044b3
bc8726a1-2e6a-44c8-a686-6f35dc102efa
22c9c543-22b8-4ac3-ab96-612f7e431422
Erro acumulado da fórmula = -36,6%
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