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Os Os Tipos de Anexo ​são de Anexo consistem na padronização de todos os documentos e imagens que serão fornecidos pelo candidato durante o processo de admissão, ele será utilizado na configuração das etapas da jornada da admissão.​

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Principais campos:​

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Código: código do tipo de anexo;

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Nome: nome do tipo de anexo (ex: cnh - frente);

...

Expira?: indica que este tipo de documento expira na quantidade de dias depois de ser criado na gestão de documentos;

...

Altera Tamanho das imagens?: indica se será feito algum tratamento na imagem recebida:​

  • Não: nada será feito com a imagem. Mesmo neste caso a solução está definida para compactar todas as imagens para deixá-las com no máximo 2MB;

  • Dimensão: neste caso será compactada para ficar com tamanho (altura x largura) definidos em pixels (px);

  • Tamanho em bytes: neste caso será compactada para ficar como tamanho em bytes informado.

registros fotográficos que o candidato deverá fornecer ao longo do processo de admissão.

Esta classificação é fundamental para a estrutura do sistema, pois:

  • Base de Dados: Define a natureza de cada arquivo que será transacionado na plataforma.
  • Composição de Etapas: Serve como o recurso principal na configuração das etapas da Jornada de Admissão, permitindo que o administrador selecione exatamente quais documentos são necessários em cada fase do fluxo, além de cadastrar as validações necessárias em cada um dos anexos.

Acessando a tela de Tipos de Anexo 

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Siga os passos abaixo para acessar os Tipos de Anexo:

01. Através do menu lateral, clique em “TOTVS RH Processos Digitais”

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02. Clique em “Tipos de Anexo”

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03. Clique em “Novo” para criar um novo tipo de anexo do zero.

Uma aba para o preenchimento das informações abrirá.

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Navegação e Utilização de Tipos de Anexo Nativos

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Na maioria dos cenários de implantação, a criação de novos tipos de anexo é desnecessária, uma vez que o catálogo padrão cobre as exigências documentais da legislação trabalhista vigente.

  • Agilidade no Setup: Recomenda-se priorizar o uso dos anexos já existentes para garantir a compatibilidade com as regras de validação do sistema.
  • Localização de Recursos: Para identificar rapidamente um documento específico, utilize a Barra de Pesquisa situada à direita da interface. Esta ferramenta permite navegar por todo o acervo de tipos de anexo cadastrados, facilitando a seleção e o vínculo com as etapas da jornada.

Configurando Tipos de Anexo

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Principais campos:

Ao cadastrar um novo tipo de anexo, as seguintes definições garantem que o documento seja processado corretamente pelo sistema:

Código: O Código é o identificador único utilizado pelo sistema para o processamento e organização dos tipos de anexo. Para garantir a integridade da integração e a correta manipulação dos dados, ele deve seguir um formato padronizado. 

Diretrizes de Formatação: 

  • Letras Minúsculas: Não é permitido o uso de caracteres em caixa alta (A-Z);
  • Caracteres Simples: Proibido o uso de caracteres especiais, acentuação ou espaços; 
  • Texto Objetivo: Deve ser uma identificação curta e semântica (ex: rg-frente em vez de RG - Parte da Frente!).

Nome: Título descritivo do documento (Ex: "CNH - Frente" ou "Comprovante de Escolaridade").

Formulário Público: Para assegurar a exibição na interface do candidato, deve-se selecionar a opção digte_di_admissao.

Alterar tamanho das imagens? Define o protocolo de processamento e otimização do arquivo recebido:

  • Não: A imagem é mantida em sua proporção original.
Informações
titleNota

Mesmo nesta opção, o sistema realiza uma compactação automática para garantir que o arquivo não exceda o limite de 2MB, para o caso do campo de OCR estar devidamente selecionado.

  • Altura e Largura (px): Redimensiona a imagem para as dimensões exatas em pixels informadas pelo administrador.
  • Bytes: Compacta o arquivo para que ele respeite o tamanho máximo em bytes especificado no campo.

OCR:

1. Opções sem Inteligência Artificial (Processamento Simples)

  • Não: O sistema apenas recebe o arquivo como um anexo comum. Não há leitura de dados nem validação de conteúdo.
  • Sim: Ativa o reconhecimento de caracteres básico. O sistema tentará identificar que se trata de um texto, mas sem aplicar modelos de dados estruturados ou inteligência de layout.
  • Sim e Extrair Dados: O sistema utiliza o OCR para ler o documento e tenta mapear as informações lidas para preencher automaticamente os campos correspondentes no formulário (como número do documento, data de emissão, etc.).

2. Opções com IA (Dados e Layout)

Estas opções utilizam modelos de Inteligência Artificial para uma validação muito mais assertiva e específica:

  • Sim IA (Dados): A IA foca na validação do conteúdo textual. Ela analisa se as informações contidas no documento (nomes, números, datas) fazem sentido e coincidem com o esperado, garantindo maior integridade na leitura.
  • Sim IA (Dados e Layout): Além de validar os dados, a IA verifica a estrutura visual do documento. Ela confirma se o arquivo enviado "parece" fisicamente com o documento solicitado (por exemplo, se um CPF tem o formato visual de um CPF e não de uma conta de luz).
  • Sim IA (Dados) e Extrair Dados: Combina a segurança da validação por IA com a automação de preenchimento. A IA garante que o dado lido é confiável antes de inseri-lo automaticamente nos campos do sistema.
  • Sim IA (Dados e Layout) e Extrair Dados: É o nível mais completo de automação. O sistema valida se o documento é o correto (layout), se a informação escrita é verídica/coerente (dados) e, após essas validações, realiza a extração para o formulário.

A seleção de opções de OCR que utilizam IA permite a aplicação de instruções em linguagem natural (Prompts). Ao configurar, por exemplo, que o sistema deve "Aceitar apenas documentos com data de validade maior que a data atual" ou “Analisar a imagem e aceitar somente fotos que possuam fundo branco, onde o rosto esteja totalmente visível, sem o uso de chapéu, boné ou adereços de cabeça, e sem óculos escuros. Caso a imagem não atenda a esses critérios, recusar o upload.”, você cria uma camada de auditoria automática. Isso impede o envio de documentos inválidos já na origem, otimizando os processos de Admissão Digital, e garantindo eficiência no recolhimento de documentos.

Informações
titleSaiba mais
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titleGuia de Boas Práticas: Escrita de Prompts para OCR e IA

Ao configurar o campo Prompt no cadastro de tipos de anexo, a clareza da instrução determina o sucesso da validação automática. Utilize as diretrizes abaixo para garantir que o sistema atue como uma barreira de segurança eficiente.

1. Utilize Termos Relativos ao Sistema

Evite termos ambíguos. A IA interpreta melhor referências temporais e lógicas fixas.

  • Incorreto: "Não aceitar se estiver vencido hoje."
  • Correto: "Somente aceitar documentos com data de validade maior ou igual à data atual."

2. Seja Específico sobre o Documento

Quanto mais detalhada a regra, menor o risco de falsos positivos.

  • Incorreto: "Verificar se é um RG."
  • Correto: "Validar se o layout do documento corresponde a um RG (Registro Geral) e se o campo UF está visível e preenchido."

3. Defina Regras de Legibilidade

Você pode instruir a IA a recusar arquivos que prejudiquem a extração de dados posterior.

  • Exemplo: "Recusar documentos onde as informações textuais estejam ilegíveis, cortadas ou com excesso de reflexo que impeça a leitura do número do CPF."

4. Combine Validações de Dados e Contexto

Aproveite o potencial da IA para cruzar informações básicas dentro do próprio documento.

  • Exemplo: "Verificar se a Data de Emissão é anterior à Data de Validade e se o nome do portador está completo."


Controle de Validade"Bloquear o upload caso a data de vencimento extraída seja menor que a data atual."
Integridade de Layout"Confirmar se a imagem contém a frente e o verso da CNH no mesmo arquivo."
Consistência de Dados"Validar se o número do documento possui a quantidade correta de dígitos para o padrão de PIS."

3. % Acerto:

Este campo atua como o filtro de sensibilidade do motor de reconhecimento, estabelecendo a margem de tolerância aceitável entre o dado lido no documento e o valor de referência esperado.

Porcentagem de Correspondência (Match OCR)

O campo de Porcentagem de Acerto define o rigor da validação automatizada. Ele traça um paralelo direto entre os valores configurados no "Tipo de Valor" (Fixos ou de Formulário) e a precisão da leitura realizada pelo OCR na imagem enviada.

  • Função do Campo: Determina o nível de similaridade necessário para que o sistema considere um documento como "Válido" e permita o prosseguimento da etapa.

Nota sobre Calibragem de Precisão

A definição deste percentual exige equilíbrio técnico para não comprometer a experiência do candidato ou a segurança dos dados:

  • Risco de Rigidez (100%): Ao configurar a correspondência em 100%, o nível de validação torna-se extremamente rígido. Isso pode bloquear o fluxo de envio para documentos que apresentem desgastes naturais, dobras ou variações de iluminação — casos comuns em RGs e CPFs antigos — gerando frustração e chamados de suporte desnecessários.
  • Risco de Inconsistência (Baixa Porcentagem): Em contrapartida, definir porcentagens muito baixas reduz o padrão de segurança, resultando em validações inconsistentes que podem aceitar documentos incorretos ou ilegíveis como válidos, sobrecarregando a conferência manual do RH.

Gestão de Validade

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Atualmente esta funcionalidade não está disponível para o produto TOTVS RH Admissão Digital.

Visualizar Anexo em Formulário

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O objetivo deste recurso é garantir agilidade e precisão para o analista de RH, eliminando a necessidade de alternar entre diferentes telas ou abas para conferir a veracidade dos dados.

  • Vínculo de Exibição: Este campo permite correlacionar um Tipo de Anexo específico a um Grupo de Campos do formulário.
  • Experiência do Usuário: Ao configurar essa relação, o sistema habilita a visualização do documento diretamente no contexto onde as informações estão sendo editadas ou validadas, tornando o processo de auditoria interna mais fluido e assertivo.

Configuração de Inteligência OCR e Captura de Dados

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A tecnologia de OCR (Optical Character Recognition) pode ser calibrada para buscar termos específicos dentro das imagens. Ao utilizar o recurso "Inserir Campo Valor", o administrador define os critérios que o motor de busca deve priorizar:

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  • Tipo de Valor: Define a natureza da informação que o sistema deve localizar na imagem, alternando entre parâmetros fixos ou variáveis.
  • Valor Fixo / Prompt (IA): Este campo funciona como uma instrução direta para a inteligência artificial ou como um termo âncora constante.

Uso como Âncora: Define um termo que deve obrigatoriamente existir em todos os anexos desse tipo (Ex: Buscar a palavra "CERTIDÃO" para validar que o documento enviado não é um boleto ou outro arquivo incorreto).

Uso como Prompt: Permite orientar a IA a identificar padrões visuais ou textuais específicos que confirmem a autenticidade e a natureza do documento, agindo como um primeiro filtro de qualidade antes da validação humana.

  • Valor Campo Formulário: Parâmetro dinâmico que varia para cada candidato. O sistema utiliza uma informação já preenchida no formulário (Ex: número do CPF, RG ou CEP) para cruzar com o que está escrito no documento físico. Se os dados não coincidirem, o sistema pode impedir o avanço do candidato.

Com a configuração do tipo de anexo finalizada, é necessário salvar, clicando no botão inferior direito:

image-2026-2-22_16-9-50.pngImage Added

Gestão de Tipos de Anexo

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Após a criação dos tipos de anexo, o sistema permite o gerenciamento dos registros por meio das seguintes operações:

  • Editar: Permite alterar todas as parametrizações de um anexo já existente (como descrições, vínculos de processos, opções de OCR e Prompts de IA).
Nota
titleAviso

Por questões de integridade do banco de dados, não é possível alterar o código de um anexo após a sua criação original.

  • Excluir: Remove permanentemente o tipo de anexo do catálogo.
Aviso
titleAtenção

Recomenda-se cautela ao excluir anexos que já possuem documentos vinculados em processos de candidatos em andamento.

  • Copiar: Esta é a forma mais ágil de criar novos anexos baseados em modelos existentes. Ao copiar, o sistema replica todas as configurações (inclusive Prompts complexos de IA), permitindo que você defina um novo código e faça ajustes pontuais.

OCR?: indica que a imagem passará pela sistema de OCR-IA, considerando a similaridade caso seja definido um percentual. Detalhes sobre o OCR-IA:

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O OCR está em fase de evolução e está a cada cliente aprendendo mais a entender documentos, pois ele está baseado em uma ferramenta de Inteligência Artificial;

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Ele está preparado atualmente para avaliar CNH (frente/Verso), RG(Frente/Verso), CPF (Frente), Título de Eleitor e Comprovante de Endereço;

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No caso de comprovante de endereço o funcionamento é buscar dados dentro do documento entre o usuário. Este tipo de documento aceitará PDF e imagens geradas pelas câmeras de celulares (png, jpeg,jpg);

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