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Índice
Índice | ||||||||
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Datasets
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Objetivo
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Este guia tem o objetivo de apresentar o conceito de Dataset, suas possíveis parametrizações e sua importância no TOTVS Fluig Plataforma.
Pré-requisitos
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Para que se tenha uma compreensão completa destas informações, alguns conhecimentos são considerados pré-requisitos, entre eles:
- Visão geral sobre a plataforma TOTVS Fluig
- Visão geral sobre integração de sistemas
Nota | ||
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A partir das atualizações 1.6.5 Liquid, 1.7.0 Lake e 1.7.1 Crystal Lake, os select passados por constraint em dataset serão bloqueados pelo serviço. Orientamos a leitura da documentação Datasets acessando banco de dados externo que contém um exemplo da correta utilização do procedimento. |
Datasets
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A plataforma Fluig permite disponibilizar informações provindas de várias fontes de dados através de formas variadas de apresentação
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, dependendo da necessidade de cada cliente
...
. Esse recurso é atendido pelo componente Dataset, que padroniza o acesso às informações, independente da origem dos dados. É possível apresentar ou processar informações referentes a
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:
- dados da própria plataforma (como usuários, grupos, papéis, tarefas, etc.)
...
- ;
- dados criados pelo usuário mas gerenciados
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- pela plataforma (dados de formulários)
...
- ;
- dados externos (como entidades de um ERP)
...
- ;
- valores
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- fixos (como uma lista de estados ou unidades de medida)
...
- .
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Um Dataset disponibiliza operações que
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viabilizam sua consulta como: consultar quais são as colunas disponíveis,
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quantos registros foram retornados na consulta, os valores de cada campo,
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e
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filtrar os valores de retorno.
O diagrama abaixo apresenta um modelo conceitual sobre os Datasets.
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Tipos de Datasets
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Existem três tipos de
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datasets gerenciados pela plataforma: internos, simples e avançados:
Internos: permitem acessar dados das entidades do
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TOTVS Fluig Plataforma, como usuários, grupos, processos ou tarefas, por exemplo
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, e também os dados existentes em formulários
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publicados pelos usuários (cada formulário criado via plataforma cria um dataset interno, com a opção de dar o nome para o dataset de formulário).
Painel Confira aqui mais detalhes sobre os datasets internos que acessam dados das entidades da plataforma.
Simples: realizam consulta em dados provindos de API, de forma simplificada e sem codificação, por isso podem ser utilizados em uma grande gama de situações, por exemplo: extração de dados de um serviço externo (via WebServices, por exemplo). A plataforma pode gerar a integração sem qualquer tipo de codificação, sendo necessário apenas informar o endereço e o método do Webservice que contém as informações.
Painel Acesse aqui para saber como construir facilmente um dataset simples.
Avançados: é uma forma de customização do dataset simples, permitindo navegar nos dados retornados por meio de uma codificação em JavaScript. Por exemplo: definição de uma lista de valores fixos (como estados de um país)
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.
Painel Acesse aqui para saber como codificar um dataset avançado.
Informações |
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As nomenclaturas dos tipos simples e avançados foram adotadas a partir da atualização 1.6.5. Antes disso, os tipos de datasets eram chamados de gerados ou customizados, respectivamente. |
Ainda que os
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Datasets possam ter origens distintas, não existe qualquer diferença sob a perspectiva do componente que
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realizará consultas neste Dataset. Esta característica representa um grande benefício para os usuários, uma vez que a fonte dos Datasets pode ser alterada sem que isto represente retrabalho nos pontos onde ele é utilizado.
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Exemplificando
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Para entender melhor, considere um processo workflow que precise trabalhar com uma lista de centros de custo. Em um primeiro momento, pode-se trabalhar com um Dataset
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simples que monte, de forma fixa, os registros referentes a cada um dos centros de custo necessários para
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este processo.
Uma vez que codificar a lista se torne pouco flexível (devido
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a alterações
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frequentes nos dados), é possível
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definir que a fonte de dados seja baseada em um Dataset de formulário, desde que se observe o nome dos campos do Dataset, não haverá qualquer impacto sobre o processo workflow.
Em um terceiro momento, pode-se optar por
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mudar o Dataset novamente
...
,
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desta vez extraindo os centros de custo do ERP do cliente. Novamente não haverá impacto para o processo workflow (ou para os demais pontos que utilizem o Dataset), desde que se
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mantenha a estrutura do Dataset inalterada.
Visualizando Datasets
Pelo Studio, através da visão Visualização de Dataset, é possível consultar os Datasets disponíveis bem como visualizar o seu conteúdo. Com isto é possível verificar quais os campos disponíveis, tanto para filtros quanto para acesso, bem como fazer testes sobre Datasets customizados.
O exemplo abaixo apresenta um exemplo de Dataset sendo visualizado:
Neste exemplo, é possível visualizar os campos disponíveis (conta, titulo, natureza e tipo) e os registros retornados pelo Dataset. Note que estas informações são essenciais para o uso dos Datasets, principalmente quando há necessidade de restringir os dados que queremos acessar.
Acessando um Dataset
Vários pontos do Fluig podem fazer uso dos Datasets. Dependendo do local onde o Dataset é utilizado, podem ocorrer variações na forma de acessá-lo ou de manuseá-lo.
Via pontos de customização
Quando um Dataset é acessado via um ponto de customização como eventos globais, eventos de processos, eventos de definição de formulário ou mesmo em outros Datasets, isto é feito através de chamadas JavaScript que serão executadas no lado servidor.
O exemplo abaixo apresenta um exemplo simples de chamada a um Dataset:
Bloco de código | ||||||||
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function doTest1() {
var dataset = DatasetFactory.getDataset("group", null, null, null);
return dataset.rowsCount;
} |
No exemplo acima, o código JavaScript faz o acesso ao Dataset "group", que é um Dataset interno do sistema, e retorna a quantidade de linhas disponíveis (rowsCount). O objeto DatasetFactory é a "porta de entrada" para o acesso a qualquer Dataset. Além de permitir a carga de um Dataset, ela também permite navegar entre todos os Datasets disponíveis no sistema.
O acesso a um Dataset é feito através do método getDataset do objeto DatasetFactory, onde seus parâmetros são:
- Nome do Dataset: Nome do Dataset a ser buscado;
- Campos: Array com os campos do Dataset que serão retornados. Caso seja informado null, retorna todos os campos do Dataset;
- Constraints: Array com os condições de busca do Dataset. Caso seja informado null, retorna todos os registros do Dataset.
- Ordem: Array com os campos para ordenação dos registros do Dataset. Caso seja informado null, retorna os registros com a ordenação padrão.
Já para a criação das constraints é utilizado o método createConstraint do objeto DatasetFactory, onde seus parâmetros são:
- Campo: Nome do campo que será filtrado;
- Valor Inicial: Valor inicial da faixa de valores do filtro
- Valor Final: Valor final da faixa de valores do filtro
- Tipo: Tipo da condição, podendo ser:
- MUST: indica que todos os registros do Dataset devem satisfazer a esta condição.
- SHOULD: indica que os registros do Dataset podem ou não atender à condição. Esse tipo é mais comum quando se necessita que um mesmo campo tenha valores A ou B (onde cada um será uma condição de busca com tipo SHOULD).
- MUST_NOT: indica que nenhum dos registros pode satisfazer a condição.
Exemplo:
Bloco de código | ||||||||
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function doTest2() {
//Monta as constraints para consulta
var c1 = DatasetFactory.createConstraint("activeVersion", "true", "true", ConstraintType.MUST);
var c2 = DatasetFactory.createConstraint("publisherId", "adm", "adm", ConstraintType.MUST_NOT);
var c3 = DatasetFactory.createConstraint("documentType", "1", "1", ConstraintType.SHOULD);
var c4 = DatasetFactory.createConstraint("documentType", "2", "2", ConstraintType.SHOULD);
var constraints = new Array(c1, c2, c3, c4);
//Define os campos para ordenação
var sortingFields = new Array("documentPK.documentId");
//Busca o dataset
var dataset = DatasetFactory.getDataset("document", null, constraints, sortingFields);
for(var i = 0; i < dataset.rowsCount; i++) {
log.info(dataset.getValue(i, "documentPK.documentId"));
}
} |
Constraints Especiais
Existe uma constraint em especial que é utilizada para limitar o número de registros na consulta SQL chamada de sqlLimit. Então é possível definir o número máximo de registros que uma consulta SQL pode retornar, porém o número de registros pode ser menor que o esperado, devido algumas validações que são feitas após o retorno dos dados. Por exemplo: O sqlLimit tem um valor 100 e é feita uma consulta em um serviço de dados de uma definição de formulário, esta consulta retornará os 100 registros, porém após isso são executadas validações para verificar se o formulário está ativo e se o usuário corrente tem permissão para visualizar os dados fazendo com que o retorno possa ser menor que 100. Para o sqlLimit é utilizada a seguinte sintaxe:
Bloco de código | ||||||||
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DatasetFactory.createConstraint("sqlLimit", "10", "10", ConstraintType.MUST); |
Nota |
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Observação: O valor considerado no sqlLimit é sempre o initialValue, o que for informado no finalValue não será considerado. |
Existe outra constraint especial utilizada somente para acesso a datasets de definições de formulário, ela indica se ao buscar o serviço de dados devem ser retornados APENAS os dados dos formulários da definição de formulário principal. A constraint é a onlyMainCards e por padrão seu valor é false, ou seja, são retornados os dados dos formulários da definição de formulário principal e das definições de formulários filhas.
Bloco de código |
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DatasetFactory.createConstraint("onlyMainCards", "true", "true", ConstraintType.MUST); |
Nota |
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Observação: O valor considerado no onlyMainCards é sempre o initialValue, o que for informado no finalValue não será considerado. |
Nota |
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Atenção: As constraints podem ser utilizadas apenas para datasets internos. Datasets customizados não aceitam constraints, pelo fato de os dados serem externos, não sendo possível aplicar o filtro em sua origem. Para Datasets customizados o tratamento de filtros deve ser feito na codificação do Dataset, manipulando o objeto retornado e retirando as informações desnecessárias. |
Exemplificação de uso de Constraints
Considere os valores da tabela abaixo sendo utilizadas como um serviço de dados a partir de uma definição de formulário para exemplificação dos exemplos:
Código | Nome | Cidade |
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1 | Javier Spiva | São Paulo |
2 | Cody Ballow | Rio de Janeiro |
3 | Javier Naramore | São Paulo |
4 | Max Nevius | Rio de Janeiro |
5 | Noemi Roiger | São Paulo |
6 | Lonnie Cadwallader | Rio de Janeiro |
7 | Lorrie Spece | Brasília |
Verifique os exemplos de retorno de dados abaixo:
Deck of Cards | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Via JavaScript em formulário
O Fluig permite acessar os Datasets via código JavaScript no HTML de uma definição de formulário utilizando a biblioteca vcXMLRPC.js. Para isto, basta incluir a linha abaixo antes da tag body do HTML:
Bloco de código | ||||
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<script type="text/javascript" src="../vcXMLRPC.js"></script> |
Nota |
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Importante: Este modelo de acesso faz com que o Dataset seja transportado do servidor para o cliente, ou seja, o navegador do usuário. Por isso, é importante observar a quantidade de informações que será manuseada, caso contrário pode-se ter problemas de consumo excessivo de banda ou performance. |
Exemplo:
Bloco de código | ||||||||
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function showNewDatasetFull() {
var div = document.getElementById("datasetDiv");
//Busca o dataset
try {
var dataset = DatasetFactory.getDataset("colleague");
div.innerHTML = showDataset(dataset);
} catch(erro) {
div.innerHTML = erro;
}
}
function showDataset(dataset) {
var tabela = "<table>";
//Monta o cabeçalho
tabela += "<tr>";
for (var i = 0; i < dataset.columns.length; i++) {
tabela += "<th>" + dataset.columns[i] + "</th>";
}
tabela += "</tr>";
//Monta os registros
for (var x = 0; x < dataset.values.length; x++) {
tabela += "<tr>";
var row = dataset.values[x];
for (var y = 0; y < dataset.columns.length; y++) {
tabela += "<td>" + row[dataset.columns[y]] + "</td>";
}
tabela += "</tr>";
}
tabela += "</table>";
return tabela;
} |
No exemplo acima, percebe-se que a forma de se invocar um Dataset é semelhante ao método via pontos de customização, através do DatasetFactory. A função showDataset apresenta um exemplo de código que permite apresentar os dados do Dataset.
Assim como no método via pontos de customização, quando é preciso filtrar um Dataset é preciso criar as constraints que serão utilizadas na busca. Os argumentos utilizados no método getDataset também são os mesmos que apresentados anteriormente:
Bloco de código | ||||||||
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function showNewDatasetPartial() {
var div = document.getElementById("datasetDiv");
var c1 = DatasetFactory.createConstraint("parentDocumentId", "5", "5", ConstraintType.MUST);
var c2 = DatasetFactory.createConstraint("documentType", "1", "1", ConstraintType.MUST_NOT);
var c3 = DatasetFactory.createConstraint("activeVersion", "true", "true", ConstraintType.MUST);
var constraints = new Array(c1, c2, c3);
//Define os campos para ordenação
var fields = new Array("documentPK.documentId", "documentDescription",
"documentType", "publisherId", "accessCount");
var sortingFields = new Array("accessCount", "documentDescription");
//Busca o dataset
try {
var dataset = DatasetFactory.getDataset("document", fields, constraints, sortingFields);
div.innerHTML = showDataset(dataset);
} catch(erro) {
div.innerHTML = erro;
}
} |
Via Tags no Formulário
O Fluig permite especificar um Dataset em um campo select (combo-box). Quando isto é feito, as opções do combo são automaticamente criadas de acordo com os dados do Dataset. Para isso, é necessário adicionar três propriedades adicionais à tag:
Propriedade | Descrição |
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dataset | Determina o Dataset utilizado |
datasetkey | Determina qual coluna do Dataset será utilizada como valor do campo |
datasetvalue | Determina qual coluna do Dataset será utilizada como rótulo das opções do combo |
No exemplo abaixo, o campo "estado" foi configurado para que as opções do combo sejam criadas a partir do Dataset "estadosBR". Como valor do campo será utilizado o campo "Sigla", embora para o usuário será apresentado o campo "Estado".
Bloco de código | ||||
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<select name="estado" dataset="estadosBR" datasetkey="Sigla" datasetvalue="Estado"></select> |
Via Web Services
O Fluig disponibiliza um conjunto de WebServices que permitem integrar aplicações de terceiros ao produto. Dentre os serviços disponibilizados, o serviço ECMDatasetService permite fazer o acesso a um Dataset. Para verificar a lista de serviços disponíveis no Fluig, acesso a URL http://<servidor>:<porta>/webdesk/services.
A forma de uso de um Web Service varia de acordo com a tecnologia utilizada pela aplicação cliente. Consulte a documentação da tecnologia escolhida pra obter detalhes sobre como acessar Web Services.
Construindo um Dataset Customizado
Um Dataset é construído a partir de um código JavaScript. Uma vez que o próprio Dataset é criado a partir de um código JavaScript, é possível fazer chamadas a outros Datasets, chamadas à serviços externos ou apenas criar o Dataset a partir de valores codificados.
No exemplo Abaixo é criado um Dataset cujo os campos e valores estão fixos no código:
Bloco de código | ||||||||
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function createDataset(fields, constraints, sortFields) {
var dataset = DatasetBuilder.newDataset();
//Cria as colunas
dataset.addColumn("Sigla");
dataset.addColumn("Estado");
dataset.addColumn("Capital");
dataset.addColumn("Area");
//Cria os registros
dataset.addRow(new Array("AM", "Amazonas", "Manaus", 1570746));
dataset.addRow(new Array("PA", "Pará", "Belém", 1247690));
dataset.addRow(new Array("MT", "Mato Grosso", "Cuiabá", 903358));
dataset.addRow(new Array("TO", "Tocantins", "Palmas", 277621));
dataset.addRow(new Array("PI", "Piauí", "Teresina", 251529));
return dataset;
} |
Para criar um novo Dataset, é utilizado o método DatasetBuilder.newDataset(). A partir do objeto criado é possível adicionar as colunas desejadas (método addColumn) bem como adicionar linhas (método addRow).
Note que a função JavaScript createDataset, que cria o Dataset, recebe como parâmetros os campos, as constraints e a ordem dos campos. Cabe ao desenvolvedor utilizar estes valores na lógica de implementação do Dataset Customizado. Caso seja desconsiderado algum destes campos, o engine que gerencia os Datasets não fará os filtros.
Dataset customizado de definição de formulário "pai-filho"
Para acessar informações de um "pai-filho" de uma definição de formulário pode ser utilizado o WebService "ECMDatasetService" (do próprio Fluig), um Dataset customizado (Exemplo 1), ou ainda um evento de processo ou definição de formulário (Exemplo 2).
Bloco de código | ||||||||||
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function createDataset(fields, constraints, sortFields) {
//Cria as colunas
var dataset = DatasetBuilder.newDataset();
dataset.addColumn("NumFormulario");
dataset.addColumn("Id");
dataset.addColumn("Peca");
dataset.addColumn("Quantidade");
//Cria a constraint para buscar os formulários ativos
var cst = DatasetFactory.createConstraint("card_is_active_boolean_is", true, true, ConstraintType.MUST);
var constraints = new Array(cst);
var datasetPrincipal = DatasetFactory.getDataset("dsExemploPaiFilho", null, constraints, null);
for (var i = 0; i < datasetPrincipal.rowsCount; i++) {
var documentId = datasetPrincipal.getValue(i, "DocumentId");
var documentVersion = datasetPrincipal.getValue(i, "documentVersion_number_is");
//Cria as constraints para buscar os campos filhos, passando o tablename, número da formulário e versão
var c1 = DatasetFactory.createConstraint("tablename", "tabelaPecas" ,"tabelaPecas", ConstraintType.MUST);
var c2 = DatasetFactory.createConstraint("metadata#id", documentId, documentId, ConstraintType.MUST);
var c3 = DatasetFactory.createConstraint("metadata#version", documentVersion, documentVersion, ConstraintType.MUST);
var constraintsFilhos = new Array(c1, c2, c3);
//Busca o dataset
var datasetFilhos = DatasetFactory.getDataset("dsExemploPaiFilho", null, constraintsFilhos, null);
for (var j = 0; j < datasetFilhos.rowsCount; j++) {
//Adiciona os valores nas colunas respectivamente.
dataset.addRow(new Array(
documentId,
datasetFilhos.getValue(j, "wdk_sequence_id"),
datasetFilhos.getValue(j, "peca"),
datasetFilhos.getValue(j, "qtde")));
}
}
return dataset;
} |
Bloco de código | ||||||||||
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function beforeStateEntry(sequenceId) {
var user = getValue("WKUser");
//Cria a constraint para buscar os formulários ativos
var cst1 = DatasetFactory.createConstraint("card_is_active_boolean_is", true, true, ConstraintType.MUST);
//É obrigatório informar a constraint userSecurityId para indicar o usuário
//que sera validada a permissão nos formulários
var cst2 = DatasetFactory.createConstraint("userSecurityId", user, user, ConstraintType.MUST);
var constraints = new Array(cst1, cst2);
var datasetPrincipal = DatasetFactory.getDataset("dsExemploPaiFilho", null, constraints, null);
for (var i = 0; i < datasetPrincipal.rowsCount; i++) {
var documentId = datasetPrincipal.getValue(i, "DocumentId");
var documentVersion = datasetPrincipal.getValue(i, "documentVersion_number_is");
//Cria as constraints para buscar os campos filhos, passando o tablename, número da formulário e versão
var c1 = DatasetFactory.createConstraint("tablename", "tabelaPecas" ,"tabelaPecas", ConstraintType.MUST);
var c2 = DatasetFactory.createConstraint("metadata#id", documentId, documentId, ConstraintType.MUST);
var c3 = DatasetFactory.createConstraint("metadata#version", documentVersion, documentVersion, ConstraintType.MUST);
//É obrigatório informar a constraint userSecurityId para indicar o usuário
//que sera validada a permissão nos formulários
var c4 = DatasetFactory.createConstraint("userSecurityId", user, user, ConstraintType.MUST);
var constraintsFilhos = new Array(c1, c2, c3, c4);
//Busca o dataset
var datasetFilhos = DatasetFactory.getDataset("dsExemploPaiFilho", null, constraintsFilhos, null);
for (var j = 0; j < datasetFilhos.rowsCount; j++) {
//Utiliza os campos do Dataset. Exibindo como exemplo.
log.info("CAMPO 1: " + documentId);
log.info("CAMPO 2: " + datasetFilhos.getValue(j, "wdk_sequence_id"));
log.info("CAMPO 3: " + datasetFilhos.getValue(j, "peca"));
log.info("CAMPO 4: " + datasetFilhos.getValue(j, "qtde"));
}
}
} |
Utilizando um dos modelos acima, é possível recuperar os valores "filhos" dos formulários ativos, ou seja, a última versão criada. Existem alguns parâmetros obrigatórios que devem ser passados através de constraints, onde o valor inicial e final devem ser iguais. A forma de recuperar esses valores é opcional. Segue abaixo a nomenclatura obrigatória de cada parâmetro:
Parâmetro | Descrição | |||||||||||
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tablename | Atributo utilizado para nomear cada tabela filha do HTML. Exemplo:
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metadata#id | Número do formulário. | |||||||||||
metadata#version | Número da versão do formulário | |||||||||||
userSecurityId | Código do usuário que será validada a permissão no formulário
|
Também é possível exibir a ordem dos campos filhos, para isso deve-se utilizar o campo wdk_sequence_id, sendo que este não poderá ser utilizado como nome de algum campo do formulário.
Resultado final do Dataset do exemplo 1:
Guia de Referência de Datasets
Dataset Factory
Retorno | Método e Descrição |
---|---|
SearchConstraint | createConstraint(java.lang.String field, java.lang.String initialValue, java.lang.String finalValue, ConstraintType type) Cria uma nova constraint para a seleção de registros do Dataset. |
java.util.List<java.lang.String> | getAvailableDatasets() Retorna uma lista de todos os Datasets disponíveis no sistema. |
DefaultDataset | getDataset(java.lang.String name, java.lang.String[] fields, SearchConstraint[] constraints, java.lang.String[] order) Carrega os dados de um Dataset. |
Dataset
Retorno | Método e Descrição |
---|---|
void | addColumn(java.lang.String colName) Adiciona uma coluna ao Dataset. |
void | addRow(java.lang.Object[] values) Adiciona uma linha ao Dataset. |
java.lang.String | getColumnName(int colNum) Retorna o nome de uma coluna do Dataset. |
java.lang.String[] | getColumnsName() Retorna um array com os nomes das colunas do Dataset. |
int | getColumnsCount() Retorna a quantidade de colunas de um Dataset. |
java.util.ArrayList<java.util.HashMap<java.lang.String,java.lang.Object>> | getMap() Retorna os valores do Dataset na forma de uma lista contendo mapas, onde cada registro do Dataset corresponde a um mapa com o nome da coluna como chave. |
int | getRowsCount() Retorna a quantidade de linhas disponíveis no Dataset. |
DefaultDataset | getSubDataset(java.lang.String field, java.lang.Object value) Retorna um subconjunto dos dados do Dataset, na forma de um novo Dataset. |
java.lang.Object | getValue(int row, int col) Retornao valor armazenado no Dataset, na linha e coluna passadas por parâmetro. |
java.lang.Object | getValue(int row, java.lang.String colName) Retorna o valor armazenado no Dataset, na linha passada e campo passados por parâmetro. |
java.lang.Object[][] | getValues() Retorna todos os valores de um Dataset, na forma de um array bidimensional. |
java.sql.ResultSet | toResultSet() Retorna um ResultSet contendo os dados do Dataset. |
Third Party Trademarks
JavaScript is a trademark of Oracle Corporation.
Âncora | ||||
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A consulta aos dados retornados pelo Dataset pode ser feita pelo Fluig Studio ou pela própria plataforma (via painel de controle ou widget).
Via Painel de Controle
A partir da atualização 1.6.2, o administrador do sistema pode consultar o que o Dataset está retornando, acessando Painel de Controle > Datasets, localizando o Dataset desejado, e acionando Mais ações > Consultar. Os dados retornados serão apresentados de forma semelhante à janela abaixo.
Via Widget
Através da widget Listar registros de datasets, é possível consultar os Datasets disponíveis bem como visualizar o seu conteúdo. Com isto é possível verificar quais os campos disponíveis, tanto para filtros quanto para acesso. Através desta widget, visualizações de datasets podem ser publicadas em páginas ou comunidades.
Painel | ||||||||||||||||||||||||||
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Via Fluig Studio
Para conhecer a consulta de datasets via Fluig Studio, acesse a página de Visualização de Datasets.
Acessando um Dataset
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Vários pontos da plataforma podem fazer uso dos Datasets. Dependendo do local onde o Dataset é utilizado, podem ocorrer variações na forma de acessá-lo ou de manuseá-lo. Para saber mais sobre as formas de acesso ao dataset, consulte a documentação Acessando Datasets.
Os Datasets de fontes externas também podem ser sincronizados, para reduzir o número de acessos a serviços de dados e tráfego de informações. Para saber como funciona a sincronização, consulte Sincronização de Datasets.
Importar e Exportar Datasets
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A plataforma possibilita exportar um dataset do ambiente de teste/homologação para posteriormente importá-lo no servidor de produção. A partir da atualização 1.6.5, esse recurso está disponível pela tela de Datasets, no Painel de Controle. Nas atualizações anteriores, a importação e exportação de datasets ocorria apenas pelo Fluig Studio.
Conector de Widget | ||||||
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Para saber mais
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Informações | ||
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Veja mais vídeos how to sobre datasets em: Datasets - Consulta, criação e registros. |
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