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Esta documentação tem como objetivo orientar sobre o que é a funcionalidade NO DAT tanto no Clockin Mobile (app para smartphone) quanto no Kiosk (versão tablet).
O NO DAT consiste em mudanças nos aplicativos Mobile e Kiosk para possibilitar a melhoria do reconhecimento facial. Atualmente o processo atual de reconhecimento envolve a leitura de dados da imagem do funcionário em um arquivo .dat para o reconhecimento facial, o que pode acarretar em falhas e problemas de performance no reconhecimento.
O fluxo atual do reconhecimento foi modificado para que essa leitura dos dados citados seja feita através da consulta em banco de dados dentro do próprio aplicativo (usaremos um termo chamado de hash).
Alguns pontos relevantes sobre o NO DAT:
Obs.: Clientes que estão em etapa de atualização das versões onde ainda possuem dispositivos com versões anteriores a Mobile/Kiosk 12.1.22100000 (2000), devem permanecer com o parâmetro desabilitado.
No ambiente clica-se em “Carol Apps”
Escolher a opção “TOTVS RH Clockin BackOffice”
Em “Settings”, localizar o item “Geral” para na sequência acessar a opção “Desabilitar geração de arquivo de imagens (DAT)”
É necessário habilitar a configuração e clicar em salvar.
A partir de agora os Dat não serão mais gerados, o processo do NO DAT se encontrará configurado no ambiente.
Os hashes gerados pelo NO DAT são facilmente visualizados através do DM Hashes.
Obs. Lembrando que os Hashes serão gerados apenas Funcionários ativos em seu ambiente, e caso um funcionário tenha data de desligamento “futura” será possível efetuar marcações.
A geração dos Hashes é feita por um processo da Plataforma Carol, o processo chama-se “hash_db”, é agendado e executado segundo um agendamento realizado.
Para acessar o mesmo, clica-se em Carol Apps, e depois em “TOTVS RH Clockin BackOffice”
Na Aba Process, temos o processo “hash_db”.
Execução do processo "hash_db":
Após a execução do mesmos, os hashes das imagens são gerados.
A consulta dos Hashes gerados é feita pelo DM Hashes.
No Menu lateral esquerdo clica-se em Data Models, para escolher a opção Hashes.
Caso o(a) funcionário(a) utilize "Geofence Employee Level" é necessário atualizar o campo na DM Employee:
No Menu lateral esquerdo, clicar em Data Models e na sequência escolhe-se a opção Employee.
Nesse caso vamos acessar os dados do funcionário “Lucas de Barros Teixeira”. Ao clicar em Edit no canto inferior direito da tela, é possível visualizar as informações que precisamos.
O campo procurado é o último do cadastro do mesmo, nota-se que o Enable Geofence Employee Level encontra-se desabilitado.
Precisamos habilitar o mesmo e clicar em salvar.
Para Visualizar as marcações realizadas na Plataforma Carol, devemos seguir os seguintes passos:
Clicar em Data Models (menu lado direito) e escolher a opção Clock In Records
Utilizando ou não os filtros, podemos visualizar as marcações geradas e as respectivas Image Hashs.
Vídeo demonstrativo de um marcação no Clock In:
View file name realizar-marcações.mp4 height 150
Vídeo explicativo para verificar as informações no Clock In:
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Vídeo explicativo para a sincronização de dados:
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Simplificando, o fluxo do NO DAT é composto dos seguintes passos:
- Cadastramento da Foto, via marcação como sempre foi feito anteriormente
- O processo de geração de hash (hash_db) gera informações para DM Hashes, que consequentemente o app realiza a sincronização no início e através do botão de sincronização parcial (menu lateral do app)
- O aplicativo solicita ao Clockin as informações dos hashes dos funcionários e atualiza em banco de dados no aplicativo
- Quando o funcionário se posiciona para realizar a marcação por reconhecimento o aplicativo consulta informações no banco de dados
finalidade fornecer orientações o processo de unificação dos aplicativos e migração doaplicativo Clock In Kiosk para o Clock In Mobile.
A Unificação dos Aplicativos nasceu da necessidade de termos mais qualidade e agilidade nas entregas de melhorias e manutenções referente ao aplicativo. Desta forma a ideia é uma versão única de aplicativo contemplando e centralizando todas as novas funcionalidades.
Na primeira versão única que liberamos para o mercado tivemos grandes mudanças em relação a forma como ocorre o gerenciamento de imagens dentro do aplicativo. Enquanto o Kiosk faz esse gerenciamento através de arquivos contendo os hashes (os códigos das imagens), o Mobile possui uma estrutura de banco de dados que permite um gerenciamento de hashes de forma mais otimizada. A seguir temos uma detalhamento maior dessa nova arquitetura que chamados de "NO DAT".
O conceito "NO DAT" engloba modificações nos aplicativos Mobile com o propósito de aprimorar o reconhecimento facial. Tradicionalmente, o processo de reconhecimento facial envolvia a leitura de informações contidas em arquivo de imagens com extensão "DAT", correspondentes às imagens dos funcionários.
No entanto, uma transformação foi implementada nesse fluxo. Agora, a leitura de informações contidas nas imagens é efetuada por meio de consultas diretas ao banco de dados, realizadas dentro do próprio aplicativo.
Para viabilizar o reconhecimento facial, o processo gera conjuntos de dados de imagem denominados "hashes". Essencialmente, esses "hashes" representam codificações das características faciais de cada indivíduo.
Essa nova arquitetura operacional introduziu uma mudança notável no processo. A geração do arquivo DAT, anteriormente conhecido como "generate_dat_file", foi substituída pelo processo de criação dos "hashes", denominado "hash_db".
Dessa maneira, o "NO DAT" impulsiona uma abordagem mais ágil e eficiente no reconhecimento facial, simplificando a operação ao utilizar diretamente os dados codificados das imagens e eliminando a necessidade de manipulação de arquivos intermediários. Para saber mais sobre a Geração de Hashes acessar aqui.
Quando os cliente migram para a solução do Aplicativo Mobile tem uma série de benefícios que listamos a seguir:
Ganho de performance e estabilidade nas cargas através do login e nas atualizações dados dados da imagem no aplicativo. Isso contribui para uma experiência mais fluída e confiável para os usuários.
Para identificar se existem funcionários efetuando marcação no aplicativo Clock In Kiosk, pode ser realizada consulta no BackOffice do Clock In, através do passo a passo abaixo:
Caso sejam demonstradas informações na consulta significa que existem funcionários que efetuaram marcações no aplicativo Clock In Kiosk nos últimos 60 dias. Então será necessário ações para migração para o Aplicativo Clock In Mobile descritas a seguir.
Para facilitar esse processo elaboramos um passo a passo detalhado para a migração.
Não. Essa migração poderá ser feita de forma gradual.
Haverá um processo de descontinuidade da Geração de DAT dentro em breve, onde os clientes serão comunicados sobre qual será o prazo dessa migração.- Dessa forma o reconhecimento facial fica facilitado além diminuir possíveis erros