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A estrutura de execução de um aplicativo de Front-End do Protheus Insights será remodelada e terá a adição de uma biblioteca de serviços REST que farão parte da biblioteca de Insights (ADVPL) disponibilizada pela equipe de BA.

Estas alterações visam remover a limitação imposta pela utilização do WebChannel como meio de comunicação e bem como habilitando a utilização de Insights On-Line de uma forma simples.

Uma biblioteca desenvolvida para o framework Angular será implementada para intermediar a comunicação com os serviços disponibilizados pelo disponibilizados pelo back-end Protheus de uma forma modular e simples.

06. Arquitetura Carol

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Glossário

Customer Organization: Ambiente Ambiente de administração geral que agrupa as várias várias Tenants de clientes.

Unified Tenant: Ambiente Unificado que recebe os dados de todos os clientes e faz o processamento dos insights.

Staging Area: Área de preparação, ou zona de aterrissagem, é uma área de armazenamento intermediária usada para armazenamento dos dados brutos, antes do processamento. Protheus Connector:

Conector responsável pelo recebimento dos dados de clientes (Tabelas Protheus)ERP Connectors: Conjunto de conectores responsáveis por receber os dados dos ERPs.

Insights Connector: Conjunto de conectores responsáveis por receber os dados de insights. Cada insight possui o seu conector. 

Data Transformation Pipelines: Conjunto de pipelines responsáveis pela transformação dos dados dos ERPs em modelos de dados genéricos que serão consumidos pelos modelos de Machine Learning.

AI Process: Conjunto de Carol Apps (Batch e Online) responsáveis pelo processamento dos insights.

Materialized views: As visualizações materializadas são visualizações pré-computadas que periodicamente armazenam em cache os resultados de uma consulta para aumentar o desempenho e eficiência. 

Batch Apps: Aplicativos responsáveis Batch Apps: Aplicativos responsáveis pelo processamento dos insights com execução agendada.

Service Account: Conta de serviço utilizada para comunicação com os serviços do GCP.

Data Validation: Batch App responsável pela validação dos dados.

BQ ML: Tecnologia utilizada para criar e executar modelos de machine learning (ML) usando consultas do GoogleSQL. 

Vertex AI: Plataforma Plataforma de desenvolvimento de IA unificada e totalmente gerenciada.

Workflow: Aplicativo utilizado para orquestração dos serviços de machine learning. 

Terraform: Ferramenta Ferramenta de infraestrutura como código usada para provisionar recursos e permissões para vários serviços do Google Cloud, incluindo a Vertex AI.

Online App: API REST utilizada para processamento de insights Online (e.g., IA Generativa e predições online). Não deve ser utilizada para leitura de dados do Big Query, devido a baixa performance.

DTA: Interface para os serviços de IA Generativa

Cloud Functions: Solução de computação sem servidor do Google para criar aplicativos baseados em eventos.

Alerts Management: Módulo de Alerts Management: Módulo de alertas da plataforma Carol que possibilita a monitorização de eventos na esteira de dados da plataforma. 

Pipelines: Pipelines SQL utilizados para processamento dos dados e geração dos golden records.

Data Models:  Estrutura e regras de dados que transformam staging tables em Golden Records;

Data Sync: Solução que tem como principal objetivo enviar registros armazenados em Data Models para bancos de dados de baixa latência e alta disponibilidade (como por exemplo o PostgreSQL).

Looker Studio: Ferramenta on-line para criação de relatórios e painéis informativos personalizáveis a partir de banco de dados, possui integração com o Big Query.

Totvs Apps: Plataforma de software para as aplicações cloud native da TOTVS.

07. Data Model (Unified Insights)

Tabela única responsável por armazenar os dados de todos os insights.