01. DADOS GERAIS

02. SITUAÇÃO/REQUISITO

Atualmente, no PDV Central, o relatório de Monitoramento de Cargas Recebidas apresenta os registros sem paginação nativa. Para visualizar um volume maior de dados, o usuário precisa ajustar manualmente a quantidade de registros exibidos por meio de filtros, o que compromete a usabilidade, dificulta a navegação e impacta a experiência principalmente em cenários com grande volume de informações.

Diante desse cenário, tornou-se necessário implementar uma paginação nativa, permitindo que o usuário navegue entre páginas (primeira, anterior, próxima e última), mantendo o correto funcionamento dos filtros aplicados e das funcionalidades de exportação de dados.

Além disso, a solução deveria garantir:

• Melhor performance para grandes volumes de dados;
• Persistência dos filtros durante a navegação entre páginas;
• Retorno automático para a primeira página ao alterar filtros;
• Exibição clara dos controles de paginação e do total de registros;

03. SOLUÇÃO

Para atender ao requisito, foi implementada a paginação nativa no Monitoramento de Cargas do PDV Central, priorizando performance, usabilidade e manutenção do comportamento já existente do sistema.

As principais ações realizadas foram:

• Criação de um repositório utilizando Dapper, permitindo a implementação eficiente de paginação diretamente na consulta ao banco de dados, evitando a carga desnecessária de grandes volumes de registros em memória.
• Implementação da paginação no relatório, suportando navegação entre páginas e controle de quantidade de registros por página, garantindo melhor desempenho mesmo com grandes volumes de dados.
• Adequação das consultas para que pesquisas e filtros continuem funcionando corretamente, sendo respeitados durante a navegação entre páginas.
• Ajuste no layout da tabela de exibição das cargas, garantindo melhor organização e leitura dos dados paginados.
• Implementação de um pager (paginador) que permite ao usuário navegar entre páginas e alterar dinamicamente a quantidade de cargas exibidas por página.
• Inclusão de um botão de “Limpar Filtros” na aba de filtragem, possibilitando a remoção de todos os filtros aplicados com apenas um clique, melhorando a agilidade e a experiência do usuário.
• Garantia de que, ao alterar qualquer filtro, o sistema retorne automaticamente para a primeira página, evitando inconsistências nos resultados exibidos.
• Com essas melhorias, o Monitoramento de Cargas passou a oferecer uma navegação mais eficiente, estável e intuitiva, atendendo aos critérios de aceite definidos e melhorando significativamente a experiência do usuário no PDV Central.

Legenda: No gif acima mostra a funcionalidade da página de monitoramento de cargas com a implementação da paginação.

04. DEMAIS INFORMAÇÕES

Não se aplica

05. ASSUNTOS RELACIONADOS

Não se aplica

05. ANÁLISE DE IMPACTO

A implementação da paginação nativa no Monitoramento de Cargas do PDV Central gera impacto positivo principalmente nos aspectos de performance, usabilidade e escalabilidade do sistema.

Do ponto de vista técnico, a adoção de consultas paginadas via Dapper reduz o volume de dados trafegados entre banco e aplicação, minimizando consumo de memória e tempo de resposta, especialmente em cenários com grande quantidade de registros. As alterações ficam restritas à camada de acesso a dados e à tela de monitoramento, não afetando regras de negócio já existentes.

No aspecto funcional, o usuário passa a navegar entre páginas de forma mais intuitiva, sem a necessidade de ajustes manuais de quantidade de registros, mantendo filtros e exportações funcionando conforme esperado. A inclusão do botão de limpeza de filtros também melhora a eficiência operacional e reduz o tempo gasto em interações repetitivas.

Em relação a riscos, o impacto é considerado baixo, uma vez que não há alteração estrutural nas tabelas ou nos dados persistidos, apenas na forma como as informações são consultadas e apresentadas. Testes com grande volume de dados são necessários para garantir estabilidade e evitar regressões de performance.

De forma geral, a mudança melhora a experiência do usuário e prepara o sistema para crescimento de dados, sem impactos negativos relevantes em funcionalidades existentes.

06. VERSÃO