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Índice
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Para que seja possível acessar a rotina, é obrigatório que o parâmetro MV_NG1FAC esteja configurado como '2'. Para que essa opção esteja disponível, é obrigatório que o Tipo de Análise selecionada nos parâmetros iniciais da rotina MNTC280 seja Satisfação. |
Introdução
A pesquisa de satisfação é um questionário que possui algumas perguntas qualitativas ou quantitativas, que busca compreender a percepção dos usuários sobre a qualidade dos seus produtos, serviços, atendimento ou outros aspectos da empresa.
É muito importante para entender se as expectativas dos usuários estão sendo atendidas em relação às atividades realizadas pelos funcionários da Manutenção. A partir das respostas, é possível ter métricas para entender e melhorar as entregas e ter dados que possam auxiliar nas tomadas de decisão de todos os setores envolvidos.
Objetivo
O Objetivo desta consulta é utilizar a I.A. para coletar as informações descritas pelos usuários nas respostas da pesquisa de satisfação de S.S , através dos campos abaixo:
- Satis. Prazo (TQB_OBSPRA)
- Satis. Atend. (TQB_OBSATE)
- Atend. Prazo (TQB_PSAP)
- Atend. Neces (TQB_PSAN)
Página Inicial
Ao acessar a rotina Consulta Gerencial (MNTC280) e clicar no botão Análise Sent. IA,será aberta a tela com as abas Prazo e Atendimento, que possuem as figuras para representar a sensação dos usuários para cada S.S selecionada.
Regras de Negócio
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Os campos Atend. Prazo (TQB_PSAP) e Atend. Neces (TQB_PSAN) possuem opções pré-definidas para preenchimento, enquanto os campos Satis. Prazo (TQB_OBSPRA) e Satis. Atend. (TQB_OBSATE) são campos de texto abertos para respostas mais detalhadas.
Nos quadros, serão apresentadas somente as solicitações de serviço que tiverem divergências entre a resposta de atendimento no prazo/necessidade (TQB_PSAP e TQB_PSAN) X Sentimento da IA.
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Palavras-chave
- Análise de Sentimentos
- Consulta Gerencial
- Emoções
- Inteligência Artificial
- Sentimentos
- Solicitação de Serviço
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