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Checklist de Pré-requisitos para Utilizar o Protheus Insights

Para garantir uma experiência ótima e obter previsões precisas, verifique se você atende aos seguintes pré-requisitos:

  • LIB Data Mínima:

    • A data mínima para a LIB é 08/04/2024.
  • Estoque

    • Ter, no mínimo, 2 anos de histórico de movimentações de estoque (SD3).
    • Configurar o Armazém IA (ARMZIA) e cadastrar os armazéns que têm demanda.  A inteligência artificial considera os campos-chave (código do armazém) para fazer o filtro de quais insights serão gerados. Por padrão já estão cadastrados os armazéns 01 e 03, os quais podem ser alterados ou excluídos caso não sejam utilizados, e é necessário cadastrar os armazéns tem demanda e/ou produção.

Certifique-se de que todos os itens acima estão atendidos para utilizar o Protheus Insights de maneira eficiente. Para qualquer dúvida ou assistência, entre em contato conosco em [email protected].

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Protheus Insights Ruptura de Estoque

Protheus Insights no Estoque/Custos, CADASTRO DE PRODUTO (MATA010).

Visão Geral

 O Protheus Insights traz uma nova funcionalidade de Ruptura de Estoque integrado ao já existente Cadastro de Produtos (MATA010), oferecendo otimizações significativas para o gerenciamento de estoque e demanda.

O processo inicia-se com a reconstrução do histórico de demanda, utilizando as tabelas de movimentos (SD3) e notas fiscais (SD1 e SD2) para determinar a demanda diária. Em seguida, o modelo Arima+ é empregado para identificar padrões de tendência e sazonalidade e fazer a previsão de demanda para os próximos meses. Com base nessa previsão de demanda, juntamente com os saldos em estoque e movimentos de entrada futuros, é realizada a previsão de estoque.

Caso o cliente não possua os indicadores de estoque de segurança e ponto de reposição cadastrados no ERP, estes são calculados utilizando o lead time e a demanda média diária. Após o cálculo desses indicadores, é verificado se, em algum momento, a previsão de estoque atinge o ponto de reposição. Se isso ocorrer, um alerta de ruptura de estoque é enviado ao Protheus, esse processo acontece diariamente.

Importante ressaltar que o alerta de ruptura só vai soar se a IA identificar acuracidade acima de 70% nos cálculos. Entendendo que acuracidade é uma medida que aponta quão próxima uma previsão está do cenário real, se a IA identificar que suas previsões estão com precisão acima de 70% em relação ao real, o alerta será enviado ao ERP Protheus. Caso contrário, o alerta não soará.

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Diferenças entre os modelos de previsão de demanda e ruptura de estoque

Na gestão de estoques, a ruptura ocorre quando a quantidade de um item de venda se esgota antes que a demanda seja atendida.  Sendo assim, a ruptura se ocupa da possível falta de produtos.
Já a previsão de demanda se concentra em antecipar as quantidades necessárias para atender à demanda.

E a principal diferença entre previsão de demanda e a ruptura de estoque está no cálculo da disponibilidade do produto. Enquanto a previsão de demanda se baseia em estimativas para determinar quanto será necessário para atender à demanda futura, a ruptura de estoque considera o saldo atual de estoque, juntamente com as entradas provisionadas e a previsão de demanda, para calcular se haverá falta de produtos.

A abordagem da Ruptura implica nesta fórmula:

Previsão de estoque = Saldo atual + Entradas provisionadas − Previsão de demanda

Onde:

  • O saldo atual representa a quantidade disponível do item em estoque.
  • As entradas provisionadas são as quantidades esperadas a serem adicionadas ao estoque em um determinado período.
  • A previsão de demanda é a estimativa de quantidades necessárias para atender à demanda do período.

Essa fórmula permite avaliar se a quantidade disponível no estoque será suficiente para atender à demanda prevista. Se o resultado for negativo, indica que não haverá estoque suficiente para atender à demanda, resultando em uma ruptura de estoque.
Assim, enquanto a previsão de demanda é essencial para antecipar as necessidades futuras, a análise da ruptura de estoque é crucial para evitar que as falhas na oferta prejudiquem a satisfação do cliente e impactem negativamente os resultados do negócio.


Volume de Dados Necessário para Gerar a Previsão de Demanda

Para obter melhores resultados do modelo de previsão de ruptura, recomendamos um período de 2 anos de histórico das movimentações de estoque (SD3), no mínimo. Nem sempre os dados possuem os padrões necessários para uma boa previsão, então a fim de garantir uma melhor experiência de uso e qualidade das previsões, só apresentamos no ERP Protheus as previsões que obtiveram um mínimo de 70% de acurácia.

Dica

Diariamente, a IA executa os cálculos para gerar insights de ruptura de estoque, mas eles só serão enviados se o critério de 70% de acurácia for alcançado.


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Como acessar: 

Após concluir a instalação do Protheus Insights e configurar as permissões de usuários, siga as etapas abaixo para acessar os insights de Ruptura de estoque:

Acesse o Estoque e Custos. "Estoque e Custos > Atualizações > Cadastro > Produto > Produtos.

Ao acessar a tela de cadastro de produtos, localize o botão "Outras Ações".

Aqui, você encontrará a opção "Ruptura de Produtos". 

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Detalhes da Análise de Ruptura de Produtos

Ao selecionar a opção "Ruptura de Produtos", uma nova tela será aberta, oferecendo informações detalhadas sobre a análise de ruptura de estoque.


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Lista de Produtos com Previsão de Ruptura:

Exibe produtos com previsão de ruptura de estoque que foram gerados pela IA e têm uma a precisão a partir de 70% .

Filtros:

Permite filtrar produtos com base em opções como descrição, código do produto, tipo de produto, grupo de produto e periodicidade. Esses filtros ajudam os usuários a personalizar a visualização da lista de produtos de acordo com suas necessidades específicas.

Gráfico de Detalhes do Produto:

Ao clicar em um produto, um gráfico exibirá informações, incluindo:

    • Ponto de reposição;
    • Estoque de segurança;
    • Ponto de ruptura;
    • Histórico de estoque (se disponível);
    • Previsão de saldo;
    • Intervalo de confiança;
    • Acurácia da projeção.
       

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Explicação do Gráfico de Ruptura de Produtos (Estoque):

Titulo: Mostra a periodicidade dos dados, tipo do produto, grupo do produto e descrição do produto.

Botão de Ativação do Intervalo de Confiança Image Added
Ao ser ativado Image Added, esse botão habilita uma barra sombreada no gráfico,Image Added
Mostrando uma projeção que aumenta a acuracidade com base em uma média. Isso oferece uma visão mais precisa da previsão de ruptura.

Percentual de Acurácia:  Image Added
Indica o percentual de precisão da previsão gerado pela IA. Isso ajuda a avaliar a confiabilidade das informações apresentadas.

Linha Tracejada (Previsão de Saldo) Image Added
 
Identifica a previsão do saldo de estoque, com pontos marcados nas datas de acordo com a periodicidade selecionada (mensal, semanal ou diária). Esses insights são gerados semanalmente, geralmente aos domingos.

Barra Verde (Ponto de Reposição): Representa o ponto de reposição do estoque, que pode ser especificado no cadastro do produto no campo B1_EMIN. Se esse valor não estiver preenchido, a IA calculará esse ponto.

Barra Amarela (Estoque de Segurança): Representa a quantidade de estoque de segurança, definida no cadastro do produto no campo B1_ESTSEG. Se não estiver preenchido, a IA usará uma fórmula para determinar essa quantidade.

Barra Vermelha (Ponto de Ruptura): Indica o ponto de ruptura, o que significa que quando a linha tracejada atingir esse ponto, haverá demanda para o produto, mas o estoque disponível será insuficiente.

Data do Insight (Abaixo do Gráfico): Indica a data em que o insight de previsão foi gerado, oferecendo informações sobre a atualidade dos dados apresentados no gráfico.


Nota
titleObservações Importantes:

 O Histórico de Estoque será exibido quando o cliente tiver dados cadastrados na tabela SB9 somente para as previsões mensais.

Os pontos de Reposição e Estoque de Segurança serão informados caso cadastrados na tabela de configuração de produtos nos seguintes campos:

Campo

Descrição

B1_EMIN

Ponto de Pedido

B1_ESTSEG

Estoque de Segurança

Caso esses campos tenham sido preenchidos, será respeitada a regra calculada pelo ERP. Na ausência desses dados, fórmulas serão aplicadas para calcular o Estoque de Segurança e Ponto de Pedido, conforme abaixo.

Cálculo do Estoque de Segurança:

Estoque de segurança = Fator de serviço x Raiz(((desvio padrão Demanda)^2 * média lead time) + ((desvio padrão lead time)^2 * (média Demanda)^2))


HTML
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    <script type="text/javascript" async
        src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">
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</head>
<body>
    \(ES = z \times \sqrt{\sigma_d^2 \times t + \sigma_t^2 \times d^2}\)
</body>
</html>

Caso não seja possível calcular o lead time ou ele tenda a zero, será aplicada a fórmula simplificada:

Estoque de segurança simplificado = Fator de serviço x desvio padrão Demanda x Raiz(Tempo de entrega)

HTML
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    <title>Formula Example</title>
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   \(ES = z \times \sigma_d \times \sqrt{t}\)
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</html>


Cálculo do Ponto de Reposição

Com o estoque de segurança calculado podemos realizar o cálculo do ponto de reposição através da fórmula:

  • Ponto de Reposição = (média lead time * média consumo) + Estoque de Segurança

HTML
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    <title>Formula Example</title>
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        src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">
    </script>
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    \(PR = (\mu_L \times \mu_D) + ES\)
</body>
</html>


Atualizações Diárias:

  •   Uma nova carga diária atualiza os dados da projeção.
  •   Após correções para evitar rupturas, uma nova predição é executada e os resultados atualizados na próxima carga todos os domingos.


Em conclusão, o gráfico de ruptura de produtos fornece uma visão da situação do estoque, ajudando os usuários a entenderem melhor as necessidades de reposição e os possíveis riscos de ruptura. Através da análise visual das previsões de saldo de estoque, pontos de reposição, estoque de segurança e pontos de ruptura, os usuários podem tomar decisões mais fundamentadas sobre o gerenciamento de estoque.

Além disso, o padrão de acuracidade utilizado nas previsões e a periodicidade de atualização dos dados, adiciona uma camada de confiança e relevância às análises. 

Por fim, o gráfico de ruptura de produtos é uma ferramenta valiosa para otimizar o controle de estoque, garantindo que os produtos estejam disponíveis quando necessário, enquanto se minimizam os riscos de falta ou excesso de estoque. 

Etapa 1




Card
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labelEtapa 2
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ETAPA 2

Demonstracao


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labelEtapa 3
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Etapa 3