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• Coordenadas forjadas ("Fake GPS Location")
• Diferença Minutos Ingestão e Data Marcação ("Time Difference between Carol's Ingestion and Clock In (Minutes)")
• Data/Hora Ingestão Carol ("Clock In's Ingestion Date/Time in Carol")
• Data / hora local em que foi obtido o último sinal GPS com data / hora ("Last Moment GPS Data Time Obtained")
• GMT ("GMT")
• GMT da coordenada (campo não tem no BackOffice) ("GMT from Clock In's Coordinates")
• GMT Validação ("Device Time Zone Change Indicator")
• Fuso Horário Automático ("Automatic Time Zone")
• Data e hora atualizados automaticamente ("Update Date/Time Mobile automatically?")
• Provedor de data/hora usado pelo dispositivo ("Date/Time Provider")
• Data/Hora com GMT ("Clock In's Date/Time String c/ GMT")
• Data (marcação sem o GMT) ("Clock In's Date/Time")
• Código do Dispositivo ("Device Code")
• Nome da pessoa ("Employee Name")
• CPF ("Employee's Person ID")

Passo 56 - Para exportar em "Excel" é necessário acessar o ícone "..." no campo superior direito da Guia e selecionar a opção "Export as" e após "Excel". A partir desse momento a Carol irá gerar uma "task" que será executada para a geração do "Excel".

Passo 67 - Para gerar o relatório é necessário acessar o Ícone "sino" e selecionar a "task" que indica que o "Export Search Result" igual a "Clock In Records" que está no nome do seu usuário e clicar no processo e procurar pelo link "Download" e baixar o arquivo "Excel". Depois desse processo basta ir no diretório de "Download" para visualizar o arquivo "Excel". 

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Para facilitar a análise dos campos para entender se houve alguma fraude por parte do funcionário em relação aos registros de marcação é possível realizar a inclusão de mais colunas na planilha para facilitar essa análise. A seguir temos uma sugestão de como criar uma coluna no relatório gerado para indicar qual Sistema Operacional do aplicativo foi feita a marcação de ponto:

• Sistema Operacional do Aplicativo para a Marcação: este campo conterá se o sistema operacional do aplicativo que fez a marcação é poderá ser "Android" ou  "iOS". Para mapear o tipo de sistema operacional poderá ser criada uma fórmula que verifica se o campo "Código do Dispositivo" ("Device Code")  tem o tamanho maior que 16 caracteres, se sim trata-se de sistema operacional "iOS", caso contrário será o sistema "Android".

A seguir termos um conjunto de colunas que poderão ser incluídas no relatório extraído para facilitar a identificação de uma possível fraude através de uma pontuação que são sugeridas nos detalhes. Segue campos:

• Pontuação Provedor de data/hora usado pelo dispositivo:  esta coluna poderá ser configurada com a pontuação que será considerada para identificar as marcações que foram feitas em dispositivo por exemplo que aumenta a chance de ter ocorrido alguma fraude observando também outros indicadores. Então se o campo Provedor tiver o conteúdo Web, NTP ou GPS, esta coluna terá o conteúdo 0 (zero), que significa que pelo fato de o horário ter sido obtido por um servidor não existe chance de ser fraude. Caso o provedor seja dispositivo então esse campo poderá ser configurado com 10 pontos, por exemplo. 
• Pontuação GMT Validação: esta coluna poderá ser configurada com a pontuação que será considerada para identificar as marcações que foram identificadas uma alteração do GMT. Desta forma se o campo GMT Validação estiver como "Não Alterado", "Não Validado" então essa coluna pode ser 0. Caso o conteúdo do campo GMT Validação esteja como "Alteado" então o valor do campo poderá ser 40 já que isso indica uma alta possibilidade de fraude. 
• Pontuação Coordenada Forjadas: esta coluna poderá ser configurada com a pontuação que será considerada para identificar que as coordenadas foram forjadas.  Assim quando o campo "Coordenadas Forjadas" for igual a Não o valor será 0 Zero, caso o campo seja igual a Sim então o valor poderá ser 40 já que isso indica uma alta possibilidade de fraude. 
• Pontuação Diferença Horário Negativo: esta coluna poderá ser configurada com a pontuação que será considerada para identificar as marcações que foram identificadas que a Data/Hora Ingestão Carol menos a Data que é a data da marcação for um valor negativo. Caso essa diferença seja maior que 5 minutos por exemplo já indica que o funcionário cometeu alguma fraude desta forma o indicado seria um valor 40 para a pontuação. Caso seja maior do que esse número deverá ficar como zero.
• Pontuação Diferença Horário Positiva: esta coluna poderá ser configurada com a pontuação que será considerada para identificar as marcações que foram identificadas que a Data/Hora Ingestão Carol menos a Data que é a data da marcação for um valor positivo. Caso essa diferença seja maior que 30 15 minutos por exemplo pode ser usado juntamente com outras campos e pontuações para indicar que o funcionário cometeu alguma fraude. Exemplo de campo se for Android ver se o campo "Data e hora atualizados automaticamente" não estiver marcado. Este campo se estiver com uma diferença maior que os 30 15 minutos então poderá ser atualizado com a pontuação 10, caso contrário com a pontuação 0 (zero).
• % Fraude baseado na soma da pontuação:  soma da célula pontuação provedor (10) + célula Pontuação Validação GMT (40) + Pontuação Fake GPS (40) + Pontuação Diferença Negativa + Pontuação Diferença Positiva (10) = 100 pontos - transformado em percentual. .

06.Resultado da consulta exemplo 

Ao configurar a planilha conforme as orientações acima será possível montar uma tabela dinâmica no Excel onde será possível visualizar a quantidade de marcações contidas em cada percentual e ao verificar o detalhe daquela pontuação será possível avaliar os casos com uma possibilidade maior de fraude. NO exemplo abaixo temos uma tabela dinâmica onde é possível visualizar os % que indicam que houve algum tipo de alteração nos campos: 

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06.1Analisando exemplos que são relativos a 10%

Podemos ver o primeiro retângulo da figura abaixo onde é possível visualizar que a marcação tem uma pontuação 10 no campo "Pontuação Provedor" porque tem a marcação feita obtendo o horário do dispositivo. Como não temos outra indicação de alteração nos demais campos de pontuação podemos constatar que não houve fraude apenas a marcação foi feita por dispositivo pois o mesmo ficou sem conectividade.

No segundo retângulo da imagem abaixo, é possível visualizar que o campo Pontuação Provedor ficou como 0 (zero) e o campo Pontuação Diferença de Horário positiva ficou com 10 pois a a diferença entre o tempo marcação e o tempo de ingestão da marcação na Carol teve um tempo superior a 15 minutos dessa forma 

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06.2 Analisando exemplos que são relativos a 40%

Podemos ver o primeiro retângulo da figura abaixo onde é possível verificar que a pontuação do provedor indica que a marcação foi feita usando o horário do dispositivo e a pontuação da diferença negativa indica que a marcação foi feita com horário posterior a ingestão do dado na Plataforma Carol que indica que houve fraude por parte do funcionário. 

Já no segundo retângulo da figura abaixo onde é possível verificar que a pontuação GMT validação está como 40 isso indica que o GMT da localização que foi calculado quando a marcação chegou no aplicativo está diferente do GMT do dispositivo. neste caso tem uma chance muito alta de ter sido efetuado uma fraude no GMT do dispositivo.

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