Insights

Estoque

O Protheus Insights

Estoque - Ruptura de Estoque está integrado ao

CADASTRO DE PRODUTO (MATA010)

.

O processo inicia-se com a reconstrução do histórico de demanda, utilizando as tabelas de movimentos (SD3) e notas fiscais (SD1 e SD2) para determinar a demanda diária. Em seguida, o modelo

de IA é empregado para identificar padrões de tendência e sazonalidade e fazer a previsão de demanda para os próximos meses. Com base nessa previsão de demanda, juntamente com os saldos em estoque e movimentos de entrada futuros, é realizada a previsão de estoque.

Caso o cliente não possua os indicadores de estoque de segurança e ponto de reposição cadastrados no ERP, estes são calculados utilizando o lead time e a demanda média diária. Após o cálculo desses indicadores, é verificado se, em algum momento, a previsão de estoque atinge o ponto de reposição. Se isso ocorrer, um alerta de ruptura de estoque é enviado ao Protheus, esse processo acontece diariamente.

Importante ressaltar que o alerta de ruptura só vai soar se a IA identificar acuracidade acima de 70% nos cálculos. Entendendo que acuracidade é uma medida que aponta quão próxima uma previsão está do cenário real, se a IA identificar que suas previsões estão com precisão acima de 70% em relação ao real, o alerta será enviado ao ERP Protheus. Caso contrário, o alerta não soará.

Image Removed   

                                                                                    Image Added

Na gestão de estoques, a ruptura ocorre quando a quantidade de um item de venda se esgota antes que a demanda seja atendida.  Sendo assim, a ruptura se ocupa da possível falta de produtos.
A ruptura de estoque considera o saldo atual de estoque, juntamente com as entradas provisionadas e a previsão de demanda, para calcular se haverá falta de produtos.

A abordagem da Ruptura implica nesta fórmula:

Previsão de estoque = Saldo atual + Entradas provisionadas −

Previsão de demanda

Essa fórmula permite avaliar se a quantidade disponível no estoque será suficiente para atender à demanda prevista. Se o resultado for negativo, indica que não haverá estoque suficiente para atender à demanda, resultando em uma ruptura de estoque.

A análise da ruptura de estoque é crucial para evitar que as falhas na oferta prejudiquem a satisfação do cliente e impactem negativamente os resultados do negócio.

Diariamente, a IA executa as

analises e pode gerar novos insights de ruptura de estoque. A previsão refere-se aos meses e as semanas, sendo 3 pontos mensais e 4 pontos semanais nas previsões de demanda e de saldo em estoque. 

A tabela a seguir apresenta cada componente da fórmula, seu significado e as tabelas consultadas:

Conforme o quadro anterior, cada componente é extraído de uma ou de um conjunto de tabelas, pois há algumas regras de negócios que devem ser consideradas. Assim, os componentes são identificados:

• Componente 1 - é o valor ou valores mais recentes apresentados dentro da semana daquele mês da tabela de origem. Os saldos dos meses seguintes são iguais aos resultados dos saldos previstos em estoque. Resultados do Saldo atual + Entradas provisionadas − Previsão de demanda
• Componente 2 – entradas provisionadas (ou previstas): tem origem nos diversos tipos de documentos (ordem de produção, pedido de compra, notas fiscais)
  • quando a composição é mensal: somar todas as entradas do mês analisado
  • quando a composição é semanal: somar as entradas da semana analisada
• Componente 3 – previsão da demanda: modelo mensal para os próximos meses ou semanal para as próximas 4 semanas gerado pela IA
  

Exemplo da previsão do saldo em estoque

para um produto fictício para os meses de março, abril e maio de 2025.

• Componente 1 - Saldo atual ou inicial: consultando a SB2 o produto tem um saldo atual no dia 19/03/2025 de 100
• Componente 2 - Entradas provisionadas: em 20/03/2025 tem 10.000 e em 28/03/2025 5.000
• Componente 3 - Previsão da demanda gerada pela IA: em 01/03/2025 previsão de 13.000, em 01/04/2025 de 8.500 e em 01/05/2025 de 5.900
  • Previsão de estoque (março/2025)= 100 + (10.000 + 5.000) - 13.000 = 2.100
  • Previsão de estoque (abril/2025)= 2.100 + (0) - 8.500 = -6.400
  • Previsão de estoque (maio/2025)= -6.400 + (0) - 5.900 = -12.300

Acurácia dos Insights de Ruptura de Estoque

A acurácia dos insights gerados pela IA varia de excelente, boa, razoável ou baixa precisão. É fundamental que os usuários verifiquem esse valor, exibido em cada insight, antes de tomar decisões baseadas nas previsões fornecidas. A precisão dos insights é representada por um código de cores para facilitar a compreensão:

• Verde Escuro: Acurácia Excelente.
• Verde Claro: Acurácia Boa
• Amarelo: Acurácia Razoável
• Vermelho: Acurácia de Baixa Precisão

Image Added

Como acessar: 

1. Incluir manualmente a rotina Central IA (PINSA030) no módulo Estoque e Custos - Atualizações > Central IA. A partir da release 12.1.2510 a rotina estará no menu padrão do módulo Estoque e Custos.
   ou
2. Acesse o módulo Estoque e Custos:
   1. Navegue até

Image Removed

1. 1. "Estoque e Custos > Atualizações > Cadastro > Produto > Produtos".
   2. Ao acessar a tela de cadastro de produtos,

1. 1. encontre o botão "Outras Ações"

1. 1. e clique na opção "

1. 1. Central de

1. 1. IA".

Image Removed

Detalhes da Análise de Ruptura de Produtos

1. 2. Será aberta a rotina Central IA com o botão Ruptura de Produtos

1. 1. disponível, fornecendo informações detalhadas sobre a análise de ruptura de estoque.

Image Removed

1. 2. Ao

1. 1. selecionar um produto, clique na linha e um gráfico

1. 1. será exibido com as seguintes informações:

• • • Ponto de reposição

• • • Estoque de segurança

• • • Ponto de ruptura

• • • Histórico de estoque (se disponível)

• • • Previsão de saldo

• • • Intervalo de confiança

• • • Acurácia da projeção

Image Removed

Image Removed

    Image Added 

Image Added

Explicação do Gráfico de Ruptura de Produtos:

Titulo: Mostra a periodicidade dos dados, tipo do produto, grupo do produto e descrição do produto.

Botão de Ativação do Intervalo de Confiança 
Ao ser ativado , esse botão habilita uma barra sombreada no gráfico,
Mostrando uma projeção que aumenta a acuracidade com base em uma média. Isso oferece uma visão mais precisa da previsão de ruptura.

 Acurácia:  
Indica o

a precisão da previsão gerado pela IA. Isso ajuda a avaliar a confiabilidade das informações apresentadas.

Linha Tracejada (Previsão de Saldo) 
 Identifica a previsão do saldo de estoque, com pontos marcados nas datas de acordo com a periodicidade selecionada (mensal, semanal ou diária). Esses insights são gerados semanalmente, geralmente aos domingos.

Barra Verde (Ponto de Reposição): Representa o ponto de reposição do estoque, que pode ser especificado no cadastro do produto no campo B1_EMIN. Se esse valor não estiver preenchido, a IA calculará esse ponto.

Barra Amarela (Estoque de Segurança): Representa a quantidade de estoque de segurança, definida no cadastro do produto no campo B1_ESTSEG. Se não estiver preenchido, a IA usará uma fórmula para determinar essa quantidade.

Barra Vermelha (Ponto de Ruptura): Indica o ponto de ruptura, o que significa que quando a linha tracejada atingir esse ponto, haverá demanda para o produto, mas o estoque disponível será insuficiente.

Data do Insight (Abaixo do Gráfico): Indica a data em que o insight de previsão foi gerado, oferecendo informações sobre a atualidade dos dados apresentados no gráfico.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <script type="text/javascript" async
        src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">
    </script>
</head>
<body>
    \(ES = z \times \sqrt{\sigma_d^2 \times t + \sigma_t^2 \times d^2}\)
</body>
</html>

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Formula Example</title>
    <script type="text/javascript" async
        src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">
    </script>
</head>
<body>
   \(ES = z \times \sigma_d \times \sqrt{t}\)
</body>
</html>

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Formula Example</title>
    <script type="text/javascript" async
        src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">
    </script>
</head>
<body>
    \(PR = (\mu_L \times \mu_D) + ES\)
</body>
</html>