Insights

Estoque

O Protheus Insights

Estoque - Ruptura de Estoque está integrado ao

CADASTRO DE PRODUTO (MATA010)

.

O processo inicia-se com a reconstrução do histórico de demanda, utilizando as tabelas de movimentos (SD3) e notas fiscais (SD1 e SD2) para determinar a demanda diária. Em seguida, o modelo

de IA é empregado para identificar padrões de tendência e sazonalidade e fazer a previsão de demanda para os próximos meses. Com base nessa previsão de demanda, juntamente com os saldos em estoque e movimentos de entrada futuros, é realizada a previsão de estoque.

Caso o cliente não possua os indicadores de estoque de segurança e ponto de reposição cadastrados no ERP, estes são calculados utilizando o lead time e a demanda média diária. Após o cálculo desses indicadores, é verificado se, em algum momento, a previsão de estoque atinge o ponto de reposição. Se isso ocorrer, um alerta de ruptura de estoque é enviado ao Protheus, esse processo acontece diariamente.

Importante ressaltar que o alerta de ruptura só vai soar se a IA identificar acuracidade acima de 70% nos cálculos. Entendendo que acuracidade é uma medida que aponta quão próxima uma previsão está do cenário real, se a IA identificar que suas previsões estão com precisão acima de 70% em relação ao real, o alerta será enviado ao ERP Protheus. Caso contrário, o alerta não soará.

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Na gestão de estoques, a ruptura ocorre quando a quantidade de um item de venda se esgota antes que a demanda seja atendida.  Sendo assim, a ruptura se ocupa da possível falta de produtos.
A ruptura de estoque considera o saldo atual de estoque, juntamente com as entradas provisionadas e a previsão de demanda, para calcular se haverá falta de produtos.

A abordagem da Ruptura implica nesta fórmula:

Previsão de estoque = Saldo atual + Entradas provisionadas −

Previsão de demanda

Essa fórmula permite avaliar se a quantidade disponível no estoque será suficiente para atender à demanda prevista. Se o resultado for negativo, indica que não haverá estoque suficiente para atender à demanda, resultando em uma ruptura de estoque.

A análise da ruptura de estoque é crucial para evitar que as falhas na oferta prejudiquem a satisfação do cliente e impactem negativamente os resultados do negócio.

Diariamente, a IA executa as

analises e pode gerar novos insights de ruptura de estoque. A previsão refere-se aos meses e as semanas, sendo 3 pontos mensais e 4 pontos semanais nas previsões de demanda e de saldo em estoque. 

A tabela a seguir apresenta cada componente da fórmula, seu significado e as tabelas consultadas:

Conforme o quadro anterior, cada componente é extraído de uma ou de um conjunto de tabelas, pois há algumas regras de negócios que devem ser consideradas. Assim, os componentes são identificados:

• Componente 1 - é o valor ou valores mais recentes apresentados dentro da semana daquele mês da tabela de origem. Os saldos dos meses seguintes são iguais aos resultados dos saldos previstos em estoque

• . Resultados do Saldo atual + Entradas provisionadas − Previsão de demanda
• Componente 2 – entradas provisionadas (ou previstas): tem origem nos diversos tipos de documentos (ordem de produção, pedido de compra, notas fiscais)
  • quando a composição é mensal: somar todas as entradas do mês analisado
  • quando a composição é semanal: somar as entradas da semana analisada
• Componente 3 – previsão da demanda: modelo mensal para os próximos meses ou semanal para as próximas 4 semanas gerado pela IA
  

Exemplo da previsão do saldo em estoque para um produto fictício para os meses de março, abril e maio de 2025.

• Componente 1 - Saldo atual ou inicial: consultando a SB2 o produto tem um saldo atual no dia 19/03/2025 de 100
• Componente 2 - Entradas provisionadas: em 20/03/2025 tem 10.000 e em 28/03/2025 5.000
• Componente 3 - Previsão da demanda gerada pela IA: em 01/03/2025 previsão de 13.000, em 01/04/2025 de 8.500 e em 01/05/2025 de 5.900
  • Previsão de estoque (março/2025)= 100 + (10.000 + 5.000) - 13.000 = 2.100
  • Previsão de estoque (abril/2025)= 2.100 + (0) - 8.500 = -6.400
  • Previsão de estoque (maio/2025)= -6.400 + (0) - 5.900 = -12.300

Acurácia dos Insights de Ruptura de Estoque

A acurácia dos insights gerados pela IA varia de excelente, boa, razoável ou baixa precisão. É fundamental que os usuários verifiquem esse valor, exibido em cada insight, antes de tomar decisões baseadas nas previsões fornecidas. A precisão dos insights é representada por um código de cores para facilitar a compreensão:

• Verde Escuro: Acurácia Excelente.
• Verde Claro: Acurácia Boa
• Amarelo: Acurácia Razoável
• Vermelho: Acurácia de Baixa Precisão

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Como acessar: 

1. Incluir manualmente a rotina Central IA (PINSA030) no módulo Estoque e Custos - Atualizações > Central IA. A partir da release 12.1.2510 a rotina estará no menu padrão do módulo Estoque e Custos.
   ou
2. Acesse o módulo Estoque e Custos:
   1. Navegue até

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1. 1. "Estoque e Custos > Atualizações > Cadastro > Produto > Produtos".
   2. Ao acessar a tela de cadastro de produtos,

1. 1. encontre o botão "Outras Ações"

1. 1. e clique na opção "

1. 1. Central de

1. 1. IA".

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Detalhes da Análise de Ruptura de Produtos

1. 2. Será aberta a rotina Central IA com o botão Ruptura de Produtos

1. 1. disponível, fornecendo informações detalhadas sobre a análise de ruptura de estoque.

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1. 1. Ao selecionar um produto, clique na linha e um gráfico

1. 1. será exibido com as seguintes informações:

• • • Ponto de reposição

• • • Estoque de segurança

• • • Ponto de ruptura

• • • Histórico de estoque (se disponível)

• • • Previsão de saldo

• • • Intervalo de confiança

• • • Acurácia da projeção

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Explicação do Gráfico de Ruptura de Produtos

:

Titulo: Mostra a periodicidade dos dados, tipo do produto, grupo do produto e descrição do produto.

Botão de Ativação do Intervalo de Confiança 
Ao ser ativado , esse botão habilita uma barra sombreada no gráfico,
Mostrando uma projeção que aumenta a acuracidade com base em uma média. Isso oferece uma visão mais precisa da previsão de ruptura.

 Acurácia:  
Indica o

a precisão da previsão gerado pela IA. Isso ajuda a avaliar a confiabilidade das informações apresentadas.

Linha Tracejada (Previsão de Saldo) 
 Identifica a previsão do saldo de estoque, com pontos marcados nas datas de acordo com a periodicidade selecionada (mensal, semanal ou diária). Esses insights são gerados semanalmente, geralmente aos domingos.

Barra Verde (Ponto de Reposição): Representa o ponto de reposição do estoque, que pode ser especificado no cadastro do produto no campo B1_EMIN. Se esse valor não estiver preenchido, a IA calculará esse ponto.

Barra Amarela (Estoque de Segurança): Representa a quantidade de estoque de segurança, definida no cadastro do produto no campo B1_ESTSEG. Se não estiver preenchido, a IA usará uma fórmula para determinar essa quantidade.

Barra Vermelha (Ponto de Ruptura): Indica o ponto de ruptura, o que significa que quando a linha tracejada atingir esse ponto, haverá demanda para o produto, mas o estoque disponível será insuficiente.

Data do Insight (Abaixo do Gráfico): Indica a data em que o insight de previsão foi gerado, oferecendo informações sobre a atualidade dos dados apresentados no gráfico.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <script type="text/javascript" async
        src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">
    </script>
</head>
<body>
    \(ES = z \times \sqrt{\sigma_d^2 \times t + \sigma_t^2 \times d^2}\)
</body>
</html>

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Formula Example</title>
    <script type="text/javascript" async
        src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">
    </script>
</head>
<body>
   \(ES = z \times \sigma_d \times \sqrt{t}\)
</body>
</html>

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Formula Example</title>
    <script type="text/javascript" async
        src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">
    </script>
</head>
<body>
    \(PR = (\mu_L \times \mu_D) + ES\)
</body>
</html>

   Uma nova carga diária atualiza os dados da projeção.
   Após correções para evitar rupturas, uma nova predição é executada e os resultados atualizados na próxima carga todos os domingos.