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01. VISÃO GERAL


Esta documentação tem como objetivo orientar sobre a situação do Troca de Identidade nos aplicativos Mobile e Clock In Web.

Ao confirmar a marcação, o aplicativo poderá trazer outra pessoa que não seja a pessoa que está realizando a marcação. A documentação traz detalhes de porque essa situação ocorre, como prevenir para que ela não ocorra e se ocorrer o que fazer para resolver a situação.


02. PORQUE ACONTECE A TROCA DE IDENTIDADE DE FUNCIONÁRIOS NA CONFIRMAÇÃO DA MARCAÇÃO


A troca de identidade ocorre devido a alguns fatores como "Similaridade de Faces" que é quando existem pessoas com similaridades em pontos da face. O Clockin trabalha com uma IA de Reconhecimento Facial baseado em uma quantidade de pontos dos olhos, nariz e boca. A "olhos vistos" podemos não ter a impressão da similaridade, mas através dos pontos da face essa similaridade poderá ocorrer. Não consideramos aqui gênero, cor ou aparência física.

As similaridades podem ocorrer em implantações, admissões ou transferências de funcionários ou até mesmo pela qualidade das fotos para comparação. 

03. QUAL A REGRA PARA AS FOTOS DE CADASTRO E MARCAÇÕES E COMO ELAS INFLUENCIAM NO RECONHECIMENTO


Para o reconhecimento facial são consideradas até no máximo as 5 últimas fotos de cadastro e as 5 últimas fotos das marcações que são atualizadas semanalmente no aplicativo Mobile.


04. COMO POSSO REDUZIR A OCORRÊNCIA DE TROCA DE IDENTIDADE


Caso as fotos de cadastro estejam com má qualidade, a chance de ocorrer uma troca de identidade na confirmação aumenta. Desta forma é necessário avaliar sempre a qualidade da foto antes de inseri-la no cadastro, seja por integração via ERP, cadastro no BackOffice ou Aprovação de Imagens.


Para o Cadastro ou aprovação de Foto deve-se evitar fotos nos seguintes aspectos:

  • As fotos devem ser atuais e devem mostrar a face toda da pessoa 
  • Evitar óculos (escuros, de leitura e de EPI). Os óculos de leitura/EPI podem refletir luminosidade e dificultar o reconhecimento facial.
  • As fotos não devem estar tremidas
  • Ambientes não devem possuir luminosidade excessiva que impacte na rosto da pessoa (lâmpadas que efetuam reflexos no visor da câmera do aplicativo)
  • Ambientes não devem possui pouca luminosidade onde não é possível identificar os pontos da face para efetuar o reconhecimento facial.
  • O face na foto deve ter mais de 130 X 130 pixels 
  • As fotos não devem apresentar outra pessoas 


Na marcação de ponto deverão ser considerados os seguintes orientações

  • Não utilizar vestimentas no rosto que cubra parte da boca e nariz, como máscaras.
  • Evitar óculos (escuros, de leitura e de EPI). Os óculos de leitura/EPI podem refletir luminosidade e dificultar o reconhecimento facial.
  • Enquadramento do rosto conforme orientação visual no dispositivo:
    • A funcionalidade "Habilitar detecção de rostos" funciona como uma orientação de rosto detectado, mas o mesmo deve ser enquadrado conforme orientação visual no dispositivo.
  • Ter apenas um rosto visível
  • Principalmente em filas, se ambos rostos estiverem próximos o sistema não irá detectar qual rosto deve ser reconhecido e não irá reconhecer nenhum dos dois.
  • Ambientes não devem possuir luminosidade excessiva que impacte na rosto da pessoa (lâmpadas que efetuam reflexos no visor da câmera do aplicativo)
  • Ambientes não devem possui pouca luminosidade onde não é possível identificar os pontos da face para efetuar o reconhecimento facial.


Além desses fatores temos mais algumas dicas para evitar que esse problema ocorra:

  • Manter o threshold calibrado: o threshold nada mais é do que um indicado de confiança do reconhecimento. Quando maior o indicador mais impreciso o reconhecimento e e quanto menor mais preciso ele se torna. Atualmente considerado um threshold 42 como default. Porém cada ambiente com suas características próprias vai indicar um tipo de valor que funciona melhor para aquele ambiente. Por isso a calibragem é tão importante e isso deverá ser realizado após o processo de implantação ou ocorrer um aumento considerável de funcionários no aplicativo.
  • Aumentar o número de fotos para até 5 fotos no cadastro: tanto para quem utiliza integração ou cadastro pelo BackOffice é  recomendado ter no mínimo 3 e no máximo 5 fotos de cadastro. Para o caso desse problema ocorrer entre duas pessoas específicas, recomendamos a atualização de 5 fotos de cadastro para cada pessoa, para que o problema não ocorra mais. Para quem utilizar a aprovação de imagens é muito importante avaliar a qualidade das fotos antes de aprovar para que não fiquem no cadastro fotos de má qualidade e também é importante observar a quantidade de fotos aprovadas. Sugerimos manter o número de 5 imagens de cadastro, as demais aprovações poderão ser somente de Marcações. 
  • Utilizar a funcionalidade Detecção de Face: a funcionalidade de Detecção de Face permite que as fotos das marcações tenham uma melhor qualidade para que sejam consideradas no reconhecimento facial. Por isso é tão importante tê-la habilitada. Para saber mais detalhes clique aqui.
  • Evitar grande volume de pessoas no dispositivo: quanto maior o número de imagens dentro do aplicativo maior as chances de ocorrer similaridades, desta forma maior a chance de ocorrer troca de identidade. Para reduzir esse número de funcionários é possível realizar uma segregação de informações que permita distribuir melhor os funcionários e imagens entre os dispositivos. Para maiores informações clique aqui. 


05. O QUE FAZER QUANDO O FUNCIONÁRIO CONFIRMAR A MARCAÇÃO COM DADOS DE OUTRA PESSOA


Quando ocorrer a situação de troca de identidade, o funcionário poderá utilizar a funcionalidade "Não é Você" e informar o seu CPF. Como o processo de geração de imagens utiliza sempre as 5 últimas fotos de marcação e esses e essa atualização ocorre em um intervalo de 7 dias, então muito provavelmente essa situação ficará ocorrendo durante uma semana até o aplicativo ser atualizado com as imagens das novas marcações e o reconhecimento não trazer mais o funcionário incorreto.

A seguir estão as documentações referente ao processo de Não é Você para os aplicativos:

Temos também a possibilidade de desconsiderar os "hashes" de marcação para determinado funcionário que está ocorrendo o problema de troca de identidade. A seguir temos uma documentação que explica esse processo.


  • Sem rótulos